redis锁

最新推荐文章于 2025-03-25 02:05:30 发布
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分类专栏： Java 文章标签： Redis锁
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第一种锁SETNX

思路：如果 key 不存在，将 key 设置为 value ，如果 key 已存在，则 SETNX 不做任何动作

加锁：

释放锁：


生成redis的key


第二种锁INCR

 思路：key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。 

然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。


   

Redis的锁
Xueyuanxi1229的博客
10-29 695
场景2(多线程操作),我有100元,另外一个人0元,我给另外一个人转20,这时候我工资到账我的钱发送改动watch会告诉事务我的钱发生变化，所有的事务都会操作失败。很悲观,认为什么时候都会出问题,无论做什么(操作)都会加锁(这种情况会非常影响性能,无论干什么都会加锁,用完之后再去解锁)4 对监视的值有没有发生变化,如果没有变化,那么可以执行成功，如果发生变化就会执行失败,然后重新解锁再获取最新的锁。场景1(单线程操作),我有100元,另外一个人0元,我给另外一个人转20,我剩80,他有20。
【redis】redis 锁
十一月的肖邦
12-02 3775
本文围绕 redis 的SETNX命令展开对“锁”的研究与实现。多个进程同时对 redis 执行命令，只有一个进程会成功，其余都会失败。上述命令中的代表被当作锁的 redis 键名，其类型为 String，代表该键的过期时间戳，下同。
使用Redis实现分布式锁的技术详解
最新发布
misschen888的博客
03-25 836
然而，这两个命令并不是原子的，如果SETNX成功但EXPIRE失败，就可能导致死锁。Redis作为一个高性能的内存数据库，提供了多种机制来实现分布式锁，本文将详细介绍如何使用Redis实现分布式锁。释放锁操作需要确保只释放自己持有的锁，以防止误删其他客户端的锁。为了确保操作的原子性，可以使用Lua脚本来实现。为了确保加锁和释放锁的原子性，可以使用Lua脚本将多个Redis命令打包成一个原子操作。为了避免这种情况，可以设置锁的过期时间，当锁过期时自动释放。在加锁时，需要设置锁的过期时间，以防止死锁的发生。
redis 锁
qq_33854869的博客
07-04 461
项目中经常使用到redis锁,锁最常用的场景在多线程操作共享资源时,需要对共享资源进行加锁,避免造成重复处理或处理时数据已经是脏数据.多个线程使用同一个锁,也就是锁必须独立与这些线程之外(也可以使用线程直接变量共享,用的少),在一个独立的应用中,锁可以直接存储在应用上,这样这个应用的其他线程都可以获取到,但是一旦牵扯到多个应用以分布式的形式存在,这就需要分布式锁,而redis锁就是一种应用很广泛的
redis几种加锁的实现
weixin_30355437的博客
12-31 2352
1. redis加锁分类 redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET 2. 第一种锁命令INCR 这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。 1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表...
php 给 redis锁 续期
01-10
本话题聚焦于“PHP给Redis锁续期”的问题，这通常发生在执行耗时较长的业务操作时，为避免锁自动过期导致数据一致性问题。下面我们将深入探讨这一主题。 首先，我们需要理解Redis的`SET`命令，它可以设置键值对，当...
如何利用Redis锁解决高并发问题详解
09-09
Redis锁在高并发场景下被广泛使用，主要是因为其高效的数据访问速度以及丰富的数据结构，使得它成为解决并发问题的有效工具。Redis直接操作内存，相比传统数据库从硬盘读取数据，速度上有显著提升，减轻了数据库...
redis锁redis锁
10-12
在本压缩包文件中，我们关注的是基于Jedis库的Redis锁实现，版本为2.4.1。 **Jedis库介绍** Jedis是Java语言的一个Redis客户端，它提供了丰富的Redis命令支持，包括数据类型操作、事务处理、发布/订阅等功能。Jedis...
php-redis锁-多种加锁解锁
11-16
首先，让我们理解Redis锁的基本原理。Redis提供了简单的原子操作，如`SET`、`GET`和`EXPIRE`等，这使得它成为实现分布式锁的理想选择。在PHP中，我们通常使用phpredis扩展来与Redis进行交互。 1. **加锁**： - **...
java中redis锁的封装
05-04
内容：封装好的redis锁 使用场景： 1.并发情况下 2.对某个字段状态的处理 3.支付回调，重复收到回调数据 使用方法： Object result = redisLockTemplate.execute("REDIS:LOCK:" + id, 1, TimeUnit.SECONDS, new ...
redis之锁
youhebuke225的博客
05-21 1681
redis 中的所分为悲观锁和乐观锁 一个例子 银行账户一共有10000元 三个客户在三个取款机上操作 A客户想取7000 B客户想取5000 C客户想取3000 悲观锁 在悲观锁的观点下，每一次操作都会修改数据，所以每一次拿数据的时候都会上锁 也就是说在悲观锁的情况下，这三个客户是不允许在三个取款机上操作的，只能在一个取款机上操作 因为当有一个客户在唯一的一台取款机上操作的时候，其他客户是不能操作的(不能动这比存款) 乐观锁 在乐观锁的观点下，每一次操作都不会修改数据，所以不会上.
Redis-事务、锁
sq2048935747@163.com的博客
10-31 1549
数据库中的锁和事务是两个重要的概念，它们都与数据的一致性、完整性和并发控制有关。下面我将详细解释它们之间的区别，并介绍Redis中的锁。"事务支持"是指Redis数据库提供了一种机制，允许用户将多个命令打包成一个事务执行。在Redis中，事务可以确保这些命令要么全部执行，要么全部不执行，从而保证了操作的原子性。MULTI：开始一个事务，将后续的命令放入事务队列中。EXEC：执行事务队列中的所有命令。DISCARD：取消当前事务，清空事务队列。WATCH。
Redis锁 - RedLock
栀子花开几百度的博客
11-30 2377
redis提供了一个分布式锁的规范算法 Redlock java版本：Redisson ：https://github.com/redisson/redisson 锁的特点：独享（互斥）、无死锁（持有锁的客户端崩溃或者网络分裂，锁仍然可以使用）、容错（大部分节点活着可用） 第一个阶段： redis设置锁，就是创建一个key，然后针对整个key设置过期时间，执行完，删除这个key，这里面有个问题，redis挂了怎么办？增加一个从节点？redis的主从是异步的，如果主挂了，还是有问题。（客户端A从..
Redis锁-Redisson
bigben
12-25 1168
Redisson作为java的Redis客户端之一，是Redis官网推荐的java语言实现分布式锁的项目。Redisson就是提供了一堆锁...也是目前大部分公司使用Redis分布式锁最常用的一种方式。
springboot整合redis实现分布锁
domcj的博客
03-07 952
首先在pom.xml中加入需要的redis依赖和缓存依赖 <!-- 引入redis依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifact...
使用 Redis 实现分布式锁，解决分布式锁原子性、死锁、误删、可重入、自动续期等问题（使用SpringBoot环境实现）
kerwin的博客
11-15 9365
使用 Redis 实现分布式锁，解决分布式锁原子性、死锁、误删、可重入、自动续期等问题（使用SpringBoot环境实现）
redis 解锁
03-21
<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何在Redis中实现解锁操作。首先，用户已经提到了他们想了解具体的方法和示例，所以我需要详细解释解锁的步骤，并给出代码示例。 根据用户提供的引用资料，尤其是引用[2]和[3]，解锁通常需要保证原子性，避免在删除锁时误删其他客户端的锁。因此，正确的做法是使用Lua脚本来确保检查和删除操作是原子的。 首先，我应该解释为什么解锁需要原子操作。比如，客户端A在删除锁之前可能会因为锁过期而被客户端B获取，这时A的删除操作就会错误地删除B的锁。因此，在删除前必须检查锁的值是否与客户端的唯一标识匹配。 接下来，我需要给出具体的实现方法。根据引用[2]，使用Lua脚本可以执行EVAL命令来执行检查和删除。这里需要提供一个Lua脚本的例子，说明如何比较锁的值并删除。 然后，提供Java代码示例，展示如何通过Jedis或Spring Data Redis执行这个Lua脚本。代码中需要生成一个唯一标识（比如UUID），并在解锁时传递这个标识和锁的key给Lua脚本。 另外，还需要提到其他可能的解锁方法，比如使用Redis的SET命令的NX和EX参数，以及Redisson这样的库如何简化分布式锁的实现。引用[3]提到了Redisson，所以应该简要介绍一下。 最后，根据用户的要求生成相关问题，这些问题应该围绕解锁的安全性、Lua脚本的作用、唯一标识的必要性以及Redisson的实现方式展开。 需要注意的是，用户提供的引用中有一些是关于Java实现的，所以代码示例应该用Java，但用户的问题可能不限定语言，但根据引用，保持Java示例是合适的。同时，要确保所有步骤符合系统级指令，比如数学公式的正确格式，但在这个问题中可能涉及较少数学内容，主要关注代码和步骤的清晰性。</think>在Redis中实现解锁操作需要确保原子性和安全性，避免误删其他客户端的锁。以下是具体方法和示例： --- ### **Redis解锁核心机制** 1. **唯一标识验证** 加锁时生成唯一标识（如UUID），解锁时验证该标识，防止误删其他客户端的锁[^2]。 2. **原子操作** 通过Lua脚本保证`检查标识`和`删除锁`的原子性，避免并发问题[^3]。 --- ### **解锁实现步骤** 1. **生成唯一标识** 加锁时使用`SET key UUID NX EX timeout`，其中`UUID`为客户端唯一标识。 2. **验证并删除锁** 通过Lua脚本执行以下逻辑： ```lua if redis.call("GET", KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call("DEL", KEYS[1]) else return 0 end ``` --- ### **Java代码示例（Jedis）** ```java // 加锁（唯一标识为uuid） String uuid = UUID.randomUUID().toString(); String result = jedis.set("my_lock", uuid, "NX", "EX", 30); // 解锁（通过Lua脚本） String script = "if redis.call('GET', KEYS[1]) == ARGV[1] then " + " return redis.call('DEL', KEYS[1]) " + "else " + " return 0 " + "end"; Object unlockResult = jedis.eval(script, Collections.singletonList("my_lock"), Collections.singletonList(uuid)); ``` --- ### **关键注意事项** 1. **锁超时机制** 必须设置合理的过期时间，避免死锁（如`EX 30`表示30秒后自动释放）[^1]。 2. **客户端唯一性** 每个客户端使用独立的UUID，避免解锁冲突[^3]。 3. **重试策略** 加锁失败时可采用退避算法（如指数退避）重试。 --- ### **其他解锁方法** - **Redisson实现** 使用Redisson库的`RLock`对象，直接调用`unlock()`方法： ```java RLock lock = redisson.getLock("my_lock"); lock.lock(); try { // 业务代码 } finally { lock.unlock(); // 自动验证标识并释放锁 } ``` ---
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