前端转行大数据?没必要

文章探讨了前端工程师在大数据时代的作用,指出前端并非要转行大数据,而是大数据需要前端的数据可视化技术。前端工程师可以通过数据采集、可视化和人工智能领域的应用,与大数据紧密结合。文中强调,前端工程师应具备全栈开发能力,并关注不同技术间的融合。

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文/北妈

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最近又有读者,问我要不要转去学大数据,好像前端和大数据一点不沾边.... 说实话我是无语的


文长,需耐心看完,读时有耐心,看完有信心。


这几年大数据和机器学习一直很热门,而且凡是和大数据沾边的行业或者公司,好像很牛x的样子。


并且很多人一直有个误区:后端才和大数据、机器深度学习、数据模型有关系,前端总插不上手。


而且很多人担忧再往后,前端给淘汰了,大数据吃香,薪水高,然后打算纷纷转大数据试试水。


其实,北妈早说过,你错了,前端在未来几十年都是热门和不可或缺的存在。


其实结论是:你压根不用转大数据,而是大数据本身就离不开前端数据可视化,只不过我们要做的是要学习并了解他们的关系。


就像汽车刚出来是煤气发动,后来是蒸汽机发动,后来是现在的汽油、电混合动力,后面是无人驾驶、纯电动或者高效能源。


只不过不同时代换了不同形态去驱动,但汽车本身并不会消失,人们也不可能离开汽车。


web前端由于所见所得的特殊性,在各行各业都有至关重要的作用和展现,只不过,后面的前端越来越偏向工程化、全面化和领域细分。


就算之后,机器统治了世界,web前端开发领域也不会消息,更不会没落,除非,人 都瞎了。


下面我摘一段 阿里数据可视化组工程师的一篇文章的部分段落,大家可以感受一下。

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