USACO--1.2 Milking Cows

                                     USACO--1.2 Milking Cows

描述

三个农民每天清晨5点起床,然后去牛棚给3头牛挤奶。第一个农民在300秒(从5点开始计时)给他的牛挤奶,一直到1000秒。第二个农民在700秒开始,在 1200秒结束。第三个农民在1500秒开始2100秒结束。期间最长的至少有一个农民在挤奶的连续时间为900秒(从300秒到1200秒),而最长的无人挤奶的连续时间(从挤奶开始一直到挤奶结束)为300秒(从1200秒到1500秒)。

你的任务是编一个程序,读入一个有N个农民(1 <= N <= 5000)挤N头牛的工作时间列表,计算以下两点(均以秒为单位):

  • 最长至少有一人在挤奶的时间段。
  • 最长的无人挤奶的时间段。(从有人挤奶开始算起)

格式

PROGRAM NAME: milk2

INPUT FORMAT:

(file milk2.in)

  • 第1行:一个整数N。
  • 第2至第N+1行:每行两个小于1000000的非负整数,表示一个农民的开始时刻与结束时刻。

OUTPUT FORMAT:

(file milk2.out)

一行,两个整数,即题目所要求的两个答案。

 SAMPLE INPUT

3
300 1000
700 1200
1500 2100

SAMPLE OUTPUT

900 300



这一题可以算是一题模拟题,比较简单,不过我Wa了两次。
Wa1:没有考虑n=1的情况,wa了第一次。
Wa2:没有考虑排序后第一个数据的区间可以包含其他数据,Wa了一次,幸亏是最后一次~~~~
代码比较繁杂,不建议看~~~~(>_<)~~~~ 
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const long MAX=1000005;
int n;
long ans1[MAX];
long ans2[MAX];
struct q
{
	long L;
	long R;
}f[MAX];
void debug(int tot, int tott)
{
	for (int i=1; i<=tot; i++)
	cout<<ans1[i]<<" ";
	cout<<endl;
	for (int i=1; i<=tott; i++)
	cout<<ans2[i]<<" ";
	cout<<endl;
}
void solve()
{
	bool flag=true;
	int x=f[1].L,y=f[1].R;
	long maxx=0;
	int tot=0;
	int tott=0;
	if (n==1) cout<<y-x<<" "<<0<<endl;//第一次wa的地方
	else 
	{
	for (int i=2; i<=n; i++)
	{
	   if (f[i].L<=y && y<=f[i].R) y=f[i].R;
	   else if(f[i].L<=y && y>f[i].R) {
	   ans1[++tot]=y-x;
}//第二次wa的地方!!
	   else {
	   	ans1[++tot]=y-x;
		ans2[++tott]=f[i].L-y;
	   	x=f[i].L;
	   	y=f[i].R;
	   	flag=false;
	   }
	   //debug(tot,tott);	
	}
	for (int i=1; i<=tot; i++)
	{
		if (ans1[i]>maxx) maxx=ans1[i];
	}
     cout<<maxx<<" ";
     maxx=0;
	for (int i=1; i<=tott; i++)
	{
		if (ans2[i]>maxx) maxx=ans2[i];
	}
	cout<<maxx<<endl;
}
}
bool cmp(q x, q y)
{
	return x.L<y.L;
}

int main()
{
	scanf("%d",&n);
	for (int i=1; i<=n; i++)
	scanf("%ld %ld",&f[i].L, &f[i].R);
	sort(f+1,f+n+1,cmp);
	solve();
	return 0;
}
据说是c++最快的程序~~

#include <algorithm>
#include <cstdio>
using namespace std;
 
struct node
{
	int bgn, end;
	bool operator<(const node &rhs) const
	{
		return bgn < rhs.bgn;
	}
}a[5000];
 
int main()
{
	
	int bgn, end, n, res1 = 0, res2 = 0;
	scanf("%d", &n);
	for (int i = 0; i < n; ++i)
		scanf("%d%d", &a[i].bgn, &a[i].end);
	sort(a, a+n);
	int left = a[0].bgn, right = a[0].end;
	for (int i = 1; ; ++i)
	{
		for (; i < n && a[i].bgn <= right; ++i)
			if (a[i].end > right)
				right = a[i].end;
		if (right-left > res1) res1 = right-left;
		if (i == n) break;
		if (a[i].bgn-right > res2) res2 = a[i].bgn-right;
		left = a[i].bgn; right = a[i].end;
	}
	printf("%d %d\n", res1, res2);
}

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
### USACO 1327 Problem Explanation USACO 1327涉及的是一个贪心算法中的区间覆盖问题。具体来说,这个问题描述了一组奶牛可以工作的班次范围,并要求找出最少数量的奶牛来完全覆盖所有的班次。 对于此类问题的一个有效方法是采用贪心策略[^1]。首先按照区间的结束时间从小到大排序这些工作时间段;如果结束时间相同,则按开始时间从早到晚排列。接着遍历这个有序列表,在每一步都尽可能选择最早能完成当前未被覆盖部分的工作时段。通过这种方式逐步构建最终解集直到所有的时间段都被覆盖为止。 为了提高效率并防止超时错误,建议使用`scanf()`函数代替标准输入流操作符`cin`来进行数据读取处理[^2]。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; struct Interval { int start; int end; }; bool compareIntervals(const Interval& i1, const Interval& i2) { return (i1.end < i2.end || (i1.end == i2.end && i1.start < i2.start)); } int main() { vector<Interval> intervals = {{1, 7}, {3, 6}, {6, 10}}; sort(intervals.begin(), intervals.end(), compareIntervals); int currentEnd = 0; int count = 0; for (const auto& interval : intervals) { if (interval.start > currentEnd) break; while (!intervals.empty() && intervals.front().start <= currentEnd) { if (intervals.front().end >= interval.end) { interval = intervals.front(); } intervals.erase(intervals.begin()); } currentEnd = interval.end; ++count; if (currentEnd >= 10) break; // Assuming total shift length is known. } cout << "Minimum number of cows needed: " << count << endl; } ``` 此代码片段展示了如何实现上述提到的方法解决该类问题。需要注意的是实际比赛中可能还需要考虑更多边界条件以及优化细节以满足严格的性能需求。
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