USACO--1.2 Milking Cows

                                     USACO--1.2 Milking Cows

描述

三个农民每天清晨5点起床,然后去牛棚给3头牛挤奶。第一个农民在300秒(从5点开始计时)给他的牛挤奶,一直到1000秒。第二个农民在700秒开始,在 1200秒结束。第三个农民在1500秒开始2100秒结束。期间最长的至少有一个农民在挤奶的连续时间为900秒(从300秒到1200秒),而最长的无人挤奶的连续时间(从挤奶开始一直到挤奶结束)为300秒(从1200秒到1500秒)。

你的任务是编一个程序,读入一个有N个农民(1 <= N <= 5000)挤N头牛的工作时间列表,计算以下两点(均以秒为单位):

  • 最长至少有一人在挤奶的时间段。
  • 最长的无人挤奶的时间段。(从有人挤奶开始算起)

格式

PROGRAM NAME: milk2

INPUT FORMAT:

(file milk2.in)

  • 第1行:一个整数N。
  • 第2至第N+1行:每行两个小于1000000的非负整数,表示一个农民的开始时刻与结束时刻。

OUTPUT FORMAT:

(file milk2.out)

一行,两个整数,即题目所要求的两个答案。

 SAMPLE INPUT

3
300 1000
700 1200
1500 2100

SAMPLE OUTPUT

900 300



这一题可以算是一题模拟题,比较简单,不过我Wa了两次。
Wa1:没有考虑n=1的情况,wa了第一次。
Wa2:没有考虑排序后第一个数据的区间可以包含其他数据,Wa了一次,幸亏是最后一次~~~~
代码比较繁杂,不建议看~~~~(>_<)~~~~ 
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const long MAX=1000005;
int n;
long ans1[MAX];
long ans2[MAX];
struct q
{
	long L;
	long R;
}f[MAX];
void debug(int tot, int tott)
{
	for (int i=1; i<=tot; i++)
	cout<<ans1[i]<<" ";
	cout<<endl;
	for (int i=1; i<=tott; i++)
	cout<<ans2[i]<<" ";
	cout<<endl;
}
void solve()
{
	bool flag=true;
	int x=f[1].L,y=f[1].R;
	long maxx=0;
	int tot=0;
	int tott=0;
	if (n==1) cout<<y-x<<" "<<0<<endl;//第一次wa的地方
	else 
	{
	for (int i=2; i<=n; i++)
	{
	   if (f[i].L<=y && y<=f[i].R) y=f[i].R;
	   else if(f[i].L<=y && y>f[i].R) {
	   ans1[++tot]=y-x;
}//第二次wa的地方!!
	   else {
	   	ans1[++tot]=y-x;
		ans2[++tott]=f[i].L-y;
	   	x=f[i].L;
	   	y=f[i].R;
	   	flag=false;
	   }
	   //debug(tot,tott);	
	}
	for (int i=1; i<=tot; i++)
	{
		if (ans1[i]>maxx) maxx=ans1[i];
	}
     cout<<maxx<<" ";
     maxx=0;
	for (int i=1; i<=tott; i++)
	{
		if (ans2[i]>maxx) maxx=ans2[i];
	}
	cout<<maxx<<endl;
}
}
bool cmp(q x, q y)
{
	return x.L<y.L;
}

int main()
{
	scanf("%d",&n);
	for (int i=1; i<=n; i++)
	scanf("%ld %ld",&f[i].L, &f[i].R);
	sort(f+1,f+n+1,cmp);
	solve();
	return 0;
}
据说是c++最快的程序~~

#include <algorithm>
#include <cstdio>
using namespace std;
 
struct node
{
	int bgn, end;
	bool operator<(const node &rhs) const
	{
		return bgn < rhs.bgn;
	}
}a[5000];
 
int main()
{
	
	int bgn, end, n, res1 = 0, res2 = 0;
	scanf("%d", &n);
	for (int i = 0; i < n; ++i)
		scanf("%d%d", &a[i].bgn, &a[i].end);
	sort(a, a+n);
	int left = a[0].bgn, right = a[0].end;
	for (int i = 1; ; ++i)
	{
		for (; i < n && a[i].bgn <= right; ++i)
			if (a[i].end > right)
				right = a[i].end;
		if (right-left > res1) res1 = right-left;
		if (i == n) break;
		if (a[i].bgn-right > res2) res2 = a[i].bgn-right;
		left = a[i].bgn; right = a[i].end;
	}
	printf("%d %d\n", res1, res2);
}

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
### USACO 1327 Problem Explanation USACO 1327涉及的是一个贪心算法中的区间覆盖问题。具体来说,这个问题描述了一组奶牛可以工作的班次范围,并要求找出最少数量的奶牛来完全覆盖所有的班次。 对于此类问题的一个有效方法是采用贪心策略[^1]。首先按照区间的结束时间从小到大排序这些工作时间段;如果结束时间相同,则按开始时间从早到晚排列。接着遍历这个有序列表,在每一步都尽可能选择最早能完成当前未被覆盖部分的工作时段。通过这种方式逐步构建最终解集直到所有的时间段都被覆盖为止。 为了提高效率并防止超时错误,建议使用`scanf()`函数代替标准输入流操作符`cin`来进行数据读取处理[^2]。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; struct Interval { int start; int end; }; bool compareIntervals(const Interval& i1, const Interval& i2) { return (i1.end < i2.end || (i1.end == i2.end && i1.start < i2.start)); } int main() { vector<Interval> intervals = {{1, 7}, {3, 6}, {6, 10}}; sort(intervals.begin(), intervals.end(), compareIntervals); int currentEnd = 0; int count = 0; for (const auto& interval : intervals) { if (interval.start > currentEnd) break; while (!intervals.empty() && intervals.front().start <= currentEnd) { if (intervals.front().end >= interval.end) { interval = intervals.front(); } intervals.erase(intervals.begin()); } currentEnd = interval.end; ++count; if (currentEnd >= 10) break; // Assuming total shift length is known. } cout << "Minimum number of cows needed: " << count << endl; } ``` 此代码片段展示了如何实现上述提到的方法解决该类问题。需要注意的是实际比赛中可能还需要考虑更多边界条件以及优化细节以满足严格的性能需求。
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