galaxy

galaxy

 

[Time Limit 1000MS]

[Memory Limit 65536KB]

 

[Description]

某陈和某Y最近对一个游戏着迷.那是Electronic Arts今年发布的优秀的模拟经营类游戏,Spore.

在Spore中,玩家将经历从单细胞生物到星系的统治者的进化过程,创造并守护你自己的文明.

而某陈在经历了几天*几十分钟/天的游戏后,也终于已经近乎通关了.

目前,某陈统治着银河系中标号1到N的星系,而他的帝国中心,在星系1的某颗美丽的行星之上.如同所有银河系中的文明一样,贸易,发展,结盟,扩张,抵抗Grox[银河系中心的庞大的强悍的恐怖的邪恶帝国]的侵略.

某陈有足够的力量,他的疆域蔓延几百个光年.可是Grox异常强大,他们的飞船出现在某陈了解的任何地方,并时常攻击任何位置的某陈和盟友的单位[飞船,建筑,星球,甚至星系].战争在所难免.

某陈将从帝国中心去标号为N的星系,他疆域的边缘,去寻找一个可能存在的通向银河系中心的黑洞.他要计划一条合适的路线.

从星系g1到达g2,某陈需要花费c1的代价[主要是燃料,另外还有与沿途Grox的势力作战的花费],c1小于0则是因为这样的星系旅行,会给某陈带来收益[来源于物流差价,以及一些殖民地的税收..].相应地,c2则是代表从星系g2到达g1的代价.据某陈了解,共有M条这样的星系间路径.

为了战备,他需要选择一条总代价最小的路线.

如此水题某陈当然懒得写,交给你了.

 

[Input galaxy.in]

输入文件包括多组数据.

对于每一组数据,第一行有2个整数n,m,如题目描述中的含义,1<=n<=1000,0<=m<=10000.

接下来的m行,每行会有四个整数g1,g2,c1,c2,如题目描述中的含义.0<=g1,g2<=n.输入数据保证所有整数都在[-10000..10000]的范围内.

n=0,m=0标识着输入数据的结束.每个输入文件包含不超过10组数据.

 

[Output galaxy.out]

对于每组输入数据,输出一行,为从星系1到星系N的最小代价的路线的代价.

如果这样的路线不存在,输出'Nosuch path'.

 

[Sample Input]

3 2

1 2 2 -1

2 3 0 1

0 0

 

[Sample Output]

2

 这题是简单的单点最短路径,但涉及到负权和环,需要用spfa来判环,还需一判断判断全无联通状态。

#include<cstdlib>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<string>
#include<queue>
using namespace std;
const int M=1005;
int n, m;
long long d[M];
int co[M];
int vis[M];
int map[M][M];
bool flag=1;
void debug()
{
	/*for (int i=1; i<=n; i++)
	{
		for (int j=1; j<=n; j++)
		printf("%d  ", map[i][j]);
		printf("\n");
	}*/
	for (int i=1; i<=n; i++)
	printf("%d  ", d[i]);
	printf("\n");
}
void solve()
{
	flag=1;
	queue <int>q;
	d[1]=0;
	co[1]++;
	q.push(1);
	vis[1]=1;
	while (!q.empty())
	{
		int v=q.front();
		//printf("%d\n", v);
		q.pop();
		for (int i=1; i<=n; i++)
		{
			if (d[v]+map[v][i]<d[i])
			{
				//printf("%d\n", map[v][i]);
				d[i]=d[v]+map[v][i];
				//printf("%d i \n", d[i]);
				co[i]++;
				if (co[i]>n-1) 
				   {
				   	
					flag=0;
					return;
				   }
				if (!vis[i])
			    {
				   vis[i]=1;
				   q.push(i);
			    }
			}
			
		}
		vis[v]=0;
	}
}
int main()
{
	freopen("galaxy.in", "r", stdin);
	freopen("galaxy.out", "w", stdout);
	while (scanf("%d%d", &n, &m) && n!=0)
	{
		memset(vis, 0, sizeof(vis));
		memset(co, 0, sizeof(vis));
		memset(d, 127, sizeof(d));
		memset(map, 127, sizeof(map));
		for (int i=1; i<=m; i++)
		{
			int g1, g2, c1, c2;
			scanf("%d%d%d%d", &g1, &g2, &c1, &c2);
			map[g1][g2]=c1;
			map[g2][g1]=c2;
		}
		solve();
		//debug();
		if (flag && d[n]!=2139062143) {
			printf("%d\n", d[n]);
		}
		else printf("No such path\n");
		
		
	}
    return 0;
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c 在开发 Vue 项目时,跨域问题是一个常见的挑战,主要是由于浏览器的同源策略限制了不同源之间的请求。本文将介绍几种解决跨域问题的方法,适用于使用 vue-cli 脚手架搭建的项目。 在后端服务器上,可以通过修改响应头来解决跨域问题。例如,在 PHP 中,可以设置 Access-Control-Allow-Origin 为 *,以允许所有来源的请求,同时设置 Access-Control-Allow-Methods 为 POST, GET,以允许跨域的 POST GET 请求。代码示例如下: 在前端开发环境中,可以使用 http-proxy-middleware 来设置代理,从而绕过浏览器的同源策略。在 vue-cli 项目中,打开 config/index.js 文件,并在 proxyTable 对象中添加以下配置: 这样,前端的请求路径以 /api 开头时,http-proxy-middleware 会自动将请求转发到目标地址。 axios 是一个常用的 HTTP 库,用于处理前后端交互。可以在项目的 main.js 文件中全局配置 axios,例如设置 POST 请求的 Content-Type: 在组件中,可以通过 this.$axios 发起请求: Fetch API 是另一种发起 HTTP 请求的方式,同样支持跨域。在 Vue 组件中,可以使用以下代码发起 POST 请求: 如果目标服务器只支持 JSONP,可以使用 jQuery 的 $.ajax 方法,并设置 dataType 为 JSONP。例如: Vue 项目中的跨域问题可以通过调整后端服务器的 Header 或在前端使用 http-proxy-middleware 代理来解决。对于支持 JSONP 的 API,还
<think>好的,用户想查找与GalaxyMMAFFT相关的生物信息学工具的使用或集成信息。首先,我需要确认这两个工具的基本情况。 Galaxy一个开源的生物信息学平台,主要用于数据分析工作流程管理,用户可以通过网页界面进行操作,适合没有编程背景的研究人员。MMAFFT应该是MAFFT的笔误,MAFFT是一款多序列比对工具,常用于处理蛋白质或核酸序列的比对,尤其在处理大规模数据时表现优异。 接下来,用户可能想知道如何在Galaxy平台上使用MAFFT工具,或者如何将MAFFT集成到Galaxy的工作流程中。需要分步骤说明安装、配置使用方法。另外,用户可能对MAFFT的具体参数设置结果解读感兴趣,或者想知道如何将MAFFT与其他工具结合使用,比如Phylogeny分析或可视化工具。 考虑到Galaxy支持工具集成,可能需要提到如何通过Galaxy的工具仓库添加MAFFT,或者如果MAFFT不在默认仓库中,如何手动安装。此外,用户可能遇到性能问题,比如处理大数据集时的优化方法,或者如何利用Galaxy的集群计算资源来加速MAFFT的运行。 还需要检查是否有相关的引用文献或官方文档支持这些步骤,比如Galaxy的官方教程或MAFFT的文档。同时,用户可能想知道实际应用案例,比如在基因组学或蛋白质结构研究中的具体应用,这样可以提供更具体的例子。 后,生成相关问题时要涵盖安装、配置、使用技巧、优化、集成案例以及与其他工具的结合,这样用户可以根据自己的需求进一步探索。需要确保所有信息准确,引用来源可靠,比如引用Galaxy的官方文档MAFFT的相关论文。</think>### Galaxy平台与MAFFT工具的集成与使用 #### 1. MAFFT工具在Galaxy中的定位 MAFFT是多序列比对领域广泛使用的工具,其Galaxy版本可通过以下方式访问: - 通过Galaxy工具面板搜索"MAFFT"并选择对应模块 - 支持输入FASTA格式序列文件,输出比对结果支持Phylip/Clustal格式[^1] #### 2. 基础操作流程 ```bash # 典型MAFFT命令参数示例 mafft --auto --clustalout input.fasta > alignment.clustal ``` 在Galaxy中的可视化操作步骤: 1. 上传FASTA格式序列文件 2. 选择"MAFFT"工具 3. 设置比对参数(迭代次数、算法选择等) 4. 执行任务并下载结果 #### 3. 高级集成应用 可与下游工具形成分析流水线: ``` 原始序列 → MAFFT比对 → TrimAl修剪 → RAxML建树 → iTOL可视化 ``` 通过Galaxy工作流编辑器可保存完整分析流程实现可重复计算[^2] #### 4. 性能优化建议 - 大数据集建议启用"调整线程数"参数 - 使用"PartTree"算法处理>10,000条序列 - 结合Galaxy历史记录管理不同版本结果
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