多云部署多主模式的MGR集群，每个云一个MGR 节点,满足业务单元化改造的需求

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原创最新推荐文章于 2026-04-03 19:50:13 发布 561 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

搭建MySQL集群--MGR 一、MGR 介绍 MGR 集群简介 MySQL Group Replication（简称 MGR）是 MySQL 官方于 2016 年 12 月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案。MySQL 组复制提供了高可用、高扩展、高可靠的 MySQL 集群服务 MGR 的特点 1、高一致性，基于原生复制及 paxos 协议的组复制技术，并以插件的方式提供，提供一致数据安全保证； 2、高容错性，只要不是大多数节点坏掉就可以继续工作，有自动检测机制，当不同节点产生资源争用冲突时，不会出现错误阅读详情

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一、架构需求:

正常情况下每个云的业务程序(下图中的APP) 通过本地的cetus 写入本地的MGR 节点(默认启动时通过cetus 配置本地MGR 节点为rw); 读请求会根据 cetus 读写分离策略路由到不同的云的MGR 节点
当本地MGR 节点故障,则cetus 会自动检测配置中的后端MGR 节点,选取一个新的存活节点作为rw 节点。此时业务跨云读写。
当单个云整体故障时(单云孤岛),集群剩余节点可以正常提供服务,业务层需要切流,将业务流量指向其他正常云的服务(APP)

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二、测试流程

1.性能测试对比

同机房是指 sysbench 以及压测的节点都在同一个机房; 跨机房指 sysbench 和压测脚本中配置的mysql_host 在不同的机房
主要进行Read_Write 以及 Write_Only 两个模式进行对比

主机配置: 35C  376G
MySQL 版本:   GreatSQL 8.0.25
buffer_pool: 24G
测试数据: sbtest  8张表 * 3000w
sysbench压测脚本:
- oltp_read_write.lua
- oltp_write_only.lua

=> Read_Write 压测对比

跨机房情况下集群吞吐量下降明显,耗时增加明显

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=> Write_Only 压测对比

跨机房对比同机房耗时增加20ms 左右

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跨机房下耗时高原因排查:

经过抓包分析,压测使用的脚本中的事务都是带有begin,commit。在commit 之前的每个语句都要增加一个rtt 的延迟时间(机房之间的耗时在3ms 左右)。

因此在跨机房的情况下每个事务的响应时间都会至少额外增加(每个事务中 sql个数 * 3ms) 的时间。

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2.故障场景测试

主要测试在单节点故障,多节点故障,单机房整体故障时对业务的预期影响以及DB 侧应对的策略集群初始状态: (3个主机,每台主机部署一个MGR 节点+cetus 节点)

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Cetus中rw节点在172上

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==> 单实例故障场景:

1.Kill掉172实例后，在192和10实例上观察集群状态，172被踢出MGR集群 Cetus中rw节点切到了192上，172实例offline+ro状态

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2.重新启动172实例,并启动group_replication加入组复制

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mysql> start group_replication;
mysql> select * from information_schema.replication_group_member

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观察cetus中后端的状态:172实例恢复up + ro 状态

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注意：cetus 用户有super 权限,当DB实例重启后Cetus会尝试自动start group_replication，如果start group_replication失败Cetus会不断尝试重启，不建议开启

结论：MGR集群中少数实例宕机后重新启动实例，start group_replication后会自动加入MGR集群并补齐数据（如果binlog存在），Cetus中实例状态也会恢复为up+ro

问题：如果实例发生故障前在Cetus中为rw状态，当实例故障时Cetus中的rw节点会切换到别的实例，故障实例恢复后在Cetus中为ro状态，如果需要恢复rw状态，需要手动维护

==> 多实例故障

Kill掉172和10的2个实例，在存活实例192上查询members状态，172和10实例为UNREACHABLE

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Cetus中存活实例192可读不可写，写入报错service unavailable

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如果直连192实例写入会hang死

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重启172和10实例后，启动group_replication失败,需要重新引导组复制

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在172和10的实例上start group_replication加入MGR集群成功

结论：MGR集群中多数实例宕机后重新启动实例，start group_replication会失败，此时MGR集群已不存在，需要重新初始化集群才能将原有实例加入集群

问题：MGR集群中多数实例故障会导致集群崩溃，整个集群可读不可写，如果故障实例短时间能恢复则可手动重置MGR集群让实例重新加入集群，不可写时间相对较短，对业务影响较小。
如果故障实例短时间不能恢复，则需要强制激活存活的少数节点为新MGR集群（单主模式），恢复写能力，对业务提供服务，然后利用存活节点数据备份重新搭建DB实例，恢复新的多主MGR集群

==> 单机房网络隔离

192 实例单云网络隔离。此时当前云内的业务通过192上的cetus 进行读写操作时, 可读不可写,写入报错service unavailable;另外两个节点组成的MGR集群可以正常提供服务 192 cetus实例查看的状态

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172 和10节点MGR集群状态,数据写入正常

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网络恢复后被隔离的192实例自动加入MGR集群且补齐网络隔离期间MGR集群写入的数据

问题点：如果业务主要流量在被隔离的机房且上层无法切流到多数节点的MGR集群，则需要强制激活隔离机房的实例为单实例多主模式MGR集群，恢复写能力（后续再添加实例），此时原来的MGR集群会被拆分为2个同时可用的MGR集群（少数节点的单实例多主模式MGR集群和多数节点的多实例多主模式MGR集群）
如果2个集群都有数据写入则后续会因为写入数据冲突或者gtid不一致无法合并为1个集群，如果后续想合并数据最好是通过业务层做数据回归

==> 多机房网络隔离

此时各机房互相访问不通，则会形成多个可读不可写的实例

短时间内网络不能恢复需要强制激活某个实例恢复读写能力，在192上观察另外2个节点变为UNREACHABLE

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Cetus中192实例从up+ro恢复为up+rw

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机房之间网络抖动，随着网络恢复MGR集群自动恢复

能忍受抖动时间内可读不可写，不需要强制激活节点恢复写能力，网络恢复后MGR集群会自动恢复

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测试总结:

当前测试主要结合CETUS来满足在各种不同场景下我司的业务需求。
不同公司的不同业务有着不同的形态.
在使用其他proxy 进行测试时,需要注意在各种场景下业务的预期状态是什么样的.
- 比如在单云隔离时,被隔离的云内的业务是希望能继续读取数据还是不可读不可写;
- 是否允许跨云访问,能接受的耗时范围是多少?
以上种种需要使用proxy或者其他外挂手段设置不同的读写策略。
总体测试下来MGR的多主模式的性能以及故障处理满足我们的使用需求。

Enjoy GreatSQL :)

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