【Numpy】改变数组维数

前言

本篇总结、介绍Numpy数组（ndarray）的基本操作之一——改变数组维数 [1]。

1. atleast_1d、atleast_2d、atleast_3d

numpy.atleast_1d(*arys)：将输入转换为维度至少为1的数组。如果输入为标量，则会被转换为一维数组，而更高维度的输入则保持不变

• arys1, arys2…：类数组

numpy.atleast_1d返回一个数组或多个数组组成的列表（如果输入参数也为多个）。

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注释：
numpy.atleast_1d返回的是arys1, arys2…的视图（view），而非副本（copy）。

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# 标量输入会被转换为一维数组
>>> arr1 = np.atleast_1d(1)
>>> arr1
array([1])
>>> arr1.shape
(1,)

# 高维输入（维度大于1）保持不变
>>> arr2 = np.arange(8).reshape(2,2,2)
>>> arr2
array([[[0, 1],
        [2, 3]],

       [[4, 5],
        [6, 7]]])
>>> arr2.shape
(2, 2, 2)
>>> arr3 = np.atleast_1d(arr2)
>>> arr3
array(