基于OpenCV的模板匹配

模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术。模板匹配不是基于直方图的, 而是通过在输入图像上滑动图像块(模板)同时比对相似度, 来对模板和输入图像进行匹配的一种方法。

image: 待搜索图像(大图)
templ: 搜索模板, 需和原图一样的数据类型且尺寸不能大于源图像
result: 比较结果的映射图像, 其必须为单通道, 32位浮点型图像, 如果原图(待搜索图像)尺寸为W x H, 而templ尺寸为 w x h, 则result尺寸一定是(W-w+1)x(H-h+1)
method: 指定的匹配方法, 有如下6种:
cv2.TM_SQDIFF ------平方差匹配法(最好匹配0，越小越匹配)
cv2.TM_SQDIFF_NORMED ------归一化平方差匹配法(最好匹配0，越小越匹配)
cv2.TM_CCORR ------相关匹配法(最好匹配1，越大越匹配)
cv2.TM_CCORR_NORMED ------归一化相关匹配法(最好匹配1，越大越匹配)
cv2.TM_CCOEFF ------系数匹配法(最好匹配1，越大越匹配)
cv2.TM_CCOEFF_NORMED ------归一化相关系数匹配法(最好匹配1，越大越匹配)

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
	std::cout << "Hello World!\n";

	cv::Mat image = imr