如何解决redis的并发竞争key的问题

最新推荐文章于 2024-11-20 09:22:41 发布
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本文深入探讨分布式锁的概念，强调其在分布式系统中确保数据一致性的重要作用。详细介绍了分布式锁的多种实现方式，包括Redis、Zookeeper、数据库、Memcached及消息队列等，并对比了各自的优劣。特别推荐使用Zookeeper实现分布式锁，因其能有效解决互斥性、无死锁及容错性等问题。

分布式锁

  1. 普通的加锁是能是单点的

  2. 分布式项目需要使用分布式锁，实现方式：redis、zookeeper等

  3. 分布式锁的要求

     互斥性：在任意一个时刻，只有一个客户端持有锁。
 无死锁：即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件，锁仍然可以被获取。
 容错：只要大部分Redis节点都活着，客户端就可以获取和释放锁

  4. 分布式锁的实现方式，推荐zookeeper方式

     数据库
 Memcached（add命令）
 Redis（setnx命令）
 Zookeeper（临时节点）

消息队列

实现串行化，不推荐，效率很慢

参考：
http://youzhixueyuan.com/redis-concurrent-competition-solution.html

解决 Redis 并发竞争 Key 问题
wjianwei666的专栏
03-18 493
当然，分布式锁可以基于很多种方式实现，比如zookeeper、redis等，不管哪种方式实现，基本原理是不变的：用一个状态值表示锁，对锁的占用和释放通过状态值来标识。watch这里表示监控该key值，后面的事务是有条件的执行，如果从watch的exec语句执行时，watch的key对应的value值被修改了，则事务不会执行。且从业务层面，有些是不可接受的场景。如果只有一个连接的情况下，这种方式没有问题，可以工作得很好，但如果有两个连接时，两个连接同时想对还price进行+10操作，就可能会出现问题了。
Redis 的并发竞争问题
悟已往之不谏，知来者之可追
04-23 694
问题 Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？ 分析 这个也是线上非常常见的一个问题，就是多客户端同时并发写一个 key，可能本来应该先到的数据后到了，导致数据版本错了；或者是多客户端同时获取一个 key，修改值之后再写回去，只要顺序错了，数据就错了。 而且 Redis 自己就有天然解决这个问题的 CAS 类的乐观锁方案。 剖析 某个时刻，多个系统实例都去更新某个 key。可以基于 zookeeper 实现分布式锁。每个系统通过 zookeeper 获取
Redis并发竞争key问题的解决
疯一样的女子
11-08 1566
1. 问题描述 并发竞争key这个问题简单讲就是： 同时有多个客户端去set一个key。 示例场景 1 例如有多个请求一起去对某个商品减库存，通常操作流程是： 取出当前库存值 计算新库存值 写入新库存值 假设当前库存值为20，现在有2个连接都要减5，结果库存值应该是10才对，但存在下面这种情况： 示例场景 2 比如有3个请求有序的修改某个k...
如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题？
dotNET跨平台
07-13 722
在Redis中，可以通过以下几种方式来解决并发竞争Key的问题：使用带有原子性操作的命令：Redis提供了一些原子性操作的命令，如SETNX（SET if Not eXists）和GETSET（GET and SET）等。这些命令可以保证在并发场景下对Key的操作是原子的，从而避免竞争问题。使用分布式锁：可以使用分布式锁来保证对某个Key的操作是互斥的。常见的实现方式有基于Redis的SETNX命...
Redis并发竞争key的解决方案详解
sinat_28995003的博客
03-10 2155
Redis高并发的问题 Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的场景下，也会出现问题： 高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解 如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题 以及今天要谈到的Redis并发竞争问题，这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。 比如：多客户端同时并发写一个ke...
如何解决 Redis 的并发竞争 key 问题
赵KK的博客
09-25 406
通过使用 Redis 事务或分布式锁，我们可以有效地解决并发竞争 key 的问题，保证了数据的一致性和可靠性。在实际应用中，我们需要根据具体场景选择合适的方法来应对并发访问。希望本文对你解决 Redis 并发竞争 key 问题有所帮助。如果你有任何问题或建议，欢迎在下方留言，让我们共同讨论。关注我们，获取更多技术干货！
高并发架构系列：Redis并发竞争key的解决方案详解
wangchaoqi1985的博客
09-07 114
高并发架构系列：Redis并发竞争key的解决方案详解
【Redis】如何解决分布式并发竞争 Key 问题
火火的博客
12-05 3049
如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题 所谓 Redis 的并发竞争 Key 的问题也就是多个系统同时对一个 key 进行操作，但是最后执行的顺序和我们期望的顺序不同，这样也就导致了结果的不同！ 推荐一种方案：分布式锁（zookeeper 和 redis 都可以实现分布式锁）。（如果不存在 Redis 的并发竞争 Key 问题，不要使用分布式锁，这样会影响性能） 方案——Redis实现分布式锁 Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争
28_你能说说redis的并发竞争问题该如何解决吗？.zip
11-13
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使用redis分布式锁解决并发线程资源共享问题
12-16
前言 众所周知, 在多线程中，因为共享全局变量,会导致资源修改结果不一致，所以需要加锁来解决这个问题，保证同一时间只有一个线程对资源进行操作 但是在分布式架构中，我们的服务可能会有n个实例，但线程锁只对同一个实例有效，就需要用到分布式锁—-redis setnx 原理 修改某个资源时, 在redis中设置一个key，value根据实际情况自行决定如何表示 我们既然要通过检查key是否存在（存在表示有线程在修改资源，资源上锁，其他线程不可同时操作，若key不存在，表示资源未被线程占用，允许线程抢占，然后将通过setnx设置vlaue，表示资源上锁，其他线程不可同时操作） 图示： 分析 我们的
redis使用乐观锁时处理竞争问题，高并发时失败率高如何解决
werflychen的专栏
03-09 4284
接着上一篇中《redis应该中如何解决多写的竞争问题》结尾处提到的问题，使用乐观锁机制，如何解决大并发的问题？如果同时进行有多个请求进行写操作，例如同一时刻有100个请求过来，那么只会有一个最终成功，其余99个全部会失败，效率不高，而且从业务层面，有些是不可接受的场景。例如：大家同时去抢一个红包，如果背后也是用乐观锁的机制去处理，那每个请求后都只有一个人成功打开红包，这对业务是不可忍受的。
Redis 的并发竞争 Key 问题
Flying_Fish_roe的博客
11-20 499
Redis在高并发环境下可能面临并发竞争问题。通过使用分布式锁、乐观锁、事务、管道、限流和延迟队列等技术，可以有效解决这些问题，确保数据的一致性和操作的安全性。在Java中，可以使用Jedis和Redisson等Redis客户端库实现这些并发控制策略。
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1.并发竞争key的场景 多个请求一起去对某个商品减库存，通常操作流程是： 取出当前库存值 计算新库存值 写入新库存值 由于这三部不是原子操作，有多个线程一起操作，数据会不一致。 有3个请求有序的修改某个key，按正常顺序的话，数据版本应该是 1->2->3，最后应该是3。但如果第二个请求由于网络原因迟到了，数据版本就变为了 1->3->2，最后值为 2，出问题了。 2. 解决 使用Redis事务和watch命令： watch命令会监视给定的每一个key，当 exec 时如果监
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05-14 2670
1. 问题描述 并发竞争key这个问题简单讲就是： 同时有多个客户端去set一个key。 示例场景 1 例如有多个请求一起去对某个商品减库存，通常操作流程是： 取出当前库存值 计算新库存值 写入新库存值 假设当前库存值为 20，现在有2个连接都要减 5，结果库存值应该是 10 才对，但存在下面这种情况： 示例场景 2 比如有3个请求有序的修改某个key，按正常顺序的话，数据版本应该是&nbs...
怎样解决Redis高并发竞争Key难点？
新生代码农的博客
05-16 2460
Redis作为一种高性能的键值存储系统，在现代分布式系统中发挥着重要作用。然而，高并发场景下对同一Key的操作可能引发竞争条件，给系统稳定性和数据一致性带来挑战。本文将探讨如何解决这一问题，为读者提供有效的应对策略。
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02-10 6100
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