高并发架构系列:Redis并发竞争key的解决方案详解

本文探讨了Redis在高并发场景下可能出现的并发竞争key问题,解释了问题产生的原因及一个实例。提出两种解决方案:一是采用分布式锁+时间戳,通过SETNX实现锁,并结合时间戳确保操作顺序;二是利用消息队列进行操作串行化,避免并发冲突。这两种方案有助于解决Redis的并发竞争问题。

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需求由来

1.Redis高并发的问题

Redis缓存的高性能有目共睹,应用的场景也是非常广泛,但是在高并发的场景下,也会出现问题:缓存击穿、缓存雪崩、缓存和数据一致性,以及今天要谈到的缓存并发竞争。

这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。

2.出现并发设置Key的原因

Redis是一种单线程机制的nosql数据库,基于key-value,数据可持久化落盘。由于单线程所以Redis本身并没有锁的概念,多个客户端连接并不存在竞争关系,但是利用jedis等客户端对Redis进行并发访问时会出现问题。

比如:同时有多个子系统去set一个key。这个时候要注意什么呢?

3.举一个例子

多客户端同时并发写一个key,一个key的值是1,本来按顺序修改为2,3,4,最后是4,但是顺序变成了4,3,2,最后变成了2。
在这里插入图片描述

如何解决redis的并发竞争key问题呢?下面给到2个Redis并发竞争的解决方案。

第一种方案:分布式锁+时间戳

1.整体技术方案

这种情况,主要是准备一个分布式锁,大家去抢锁,抢到锁就做set操作。

加锁的目的实际上就是把并行读写改成串行读写的方式,从而来避免资源竞争。

2.Redis分布式锁的实现

主要用到的redis函数是setnx()

用SETNX实现分布式锁

利用SETNX非常简单地实现分布式锁。例如:某客户端要获得一个名字you

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