in <module>     from . import multiarray ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块解决

本文解决了一个常见的Python编程问题,即在尝试导入numpy时遇到DLL加载失败的错误。问题的根源在于numpy版本过低,通过卸载旧版本并使用pip安装最新版本的numpy,成功解决了问题。
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1、问题现象:
D:\path\python.exe "D:/ML_SourceCode/machinelearninginaction/Ch/b.py"
Traceback (most recent call last):
  File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 16, in <module>
    from . import multiarray
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "D:/ML_SourceCode (1)/machinelearninginaction/Ch/b.py", line 2, in <module>
    from a import A
  File "D:\ML_SourceCode (1)\machinelearninginaction\Ch\a.py", line 1, in <module>
    from numpy import *
  File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 142, in <module>
    from . import add_newdocs
  File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\add_newdocs.py", line 13, in <module>
    from numpy.lib import add_newdoc
  File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\__init__.py", line 8, in <module>
    from .type_check import *
  File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\type_check.py", line 11, in <module>
    import numpy.core.numeric as _nx
  File "D:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 26, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: 
Importing the multiarray numpy extension module failed.  Most
likely you are trying to import a failed build of numpy.
If you're working with a numpy git repo, try `git clean -xdf` (removes all
files not under version control).  Otherwise reinstall numpy.

Original error was: DLL load failed: 找不到指定的模块。


2、原因:
numpy版本太低

3、解决:
1.在anaconda prompt下使用conda工具执行
conda uninstall numpy
(如果还有numpy-base,也用此方法卸载)
2.在anaconda prompt下使用pip工具执行
pip intall numpy

4、总结
这种问题比较难以侦测和修复,主要无法感知其具体的问题根源,默认可以升级至最新版本。

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### 解决 PythonOCC 中 `_STEPCAFControl` 导入时出现的 DLL 加载失败问题 在使用 PythonOCC 时,如果遇到 `ImportError: DLL load failed: 不到指定模块` 错误,通常是因为依赖的动态链接库(DLL)缺失或路径配置不正确。以下是详细的解决方案: #### 1. 检查 PythonOCC 和 OpenCASCADE 的安装完整性 确保 PythonOCC 和 OpenCASCADE 已正确安装,并且版本兼容。可以通过以下方式验证: - 确认安装了正确的 PythonOCC 版本。例如,对于 Python 3.8,可能需要安装特定版本的 PythonOCC。 - 验证 OpenCASCADE 的 DLL 文件是否完整且与 PythonOCC 匹配。可以使用工具如 Dependency Walker 检查缺失的 DLL 文件[^1]。 #### 2. 配置环境变量 确保系统环境变量 `PATH` 包含 PythonOCC 和 OpenCASCADE 的 DLL 文件路径。具体步骤如下: - 将 PythonOCC 的安装路径(例如 `C:\Python38\Lib\site-packages\OCC`)添加到 `PATH` 中。 - 如果 OpenCASCADE 是单独安装的,也需要将其 DLL 路径添加到 `PATH` 中。 #### 3. 安装必要的运行时库 某些情况下,缺少 Microsoft Visual C++ Redistributable 可能导致 DLL 加载失败。确保已安装与 Python 和 PythonOCC 版本兼容的 Microsoft Visual C++ Redistributable[^3]。 #### 4. 切换 Python 版本 如果问题仍然存在,尝试切换到其他兼容的 Python 版本。例如,某些模块可能仅支持特定的 Python 版本(如 3.7 或 3.8)。可以使用虚拟环境管理工具(如 `conda` 或 `venv`)创建新的环境并测试不同版本的 Python[^4]。 #### 5. 使用预编译的二进制包 有时,从源代码编译 PythonOCC 可能会导致 DLL 加载问题。建议使用预编译的二进制包,例如通过 `pip` 安装官方发布的版本: ```bash pip install pythonocc-core ``` 确保下载的二进制包与操作系统和 Python 版本匹配。 #### 6. 检查硬件架构 确认使用的 Python 和 PythonOCC 是同一硬件架构(如均为 64 位)。混合使用 32 位和 64 位组件可能导致 DLL 加载失败。 #### 示例代码:验证 `_STEPCAFControl` 模块 以下是一个简单的代码示例,用于验证 `_STEPCAFControl` 模块是否正常工作: ```python from OCC.Core.STEPCAFControl import STEPCAFControl_Reader reader = STEPCAFControl_Reader() print("STEPCAFControl module loaded successfully.") ``` 如果上述代码运行无误,则说明 `_STEPCAFControl` 模块已正确加载。 --- ###
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