如何将Anaconda更新到想要的python版本(其实使用的是Anaconda中的切换不同环境的方法,不过步骤挺好)

本文介绍如何使用AnacondaPrompt及conda命令在Anaconda环境中安装特定版本的Python(如Python3.4)。文章详细解释了从更新conda工具到创建并激活包含所需Python版本的环境的全过程。
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最近用Anaconda比较多,因为它里面的包很全啊。如果下个原生的python,要用的时候得自己一个个装。

但是有些包又互相依赖,一个个装的时候实在很抓狂。懒人就想到了anaconda这种套装集合了。

 

问题来了:Anaconda只能下载一个版本的python,比如最新的Anaconda 4.4,只能下载python3.6和python2.7的版本,可是姑娘我要用python3.4啊。

更新到指定python版本的方法:用Anaconda Prompt,然后用conda命令更新到python3.4.

(这真的很简单啊,可是中间遇到了问题,促使多走了很多路,所以促使我把他写下来。)

 

重要事项说明:用以上方法前,请测试一下你的机器是否可以用anaconda更新(原生的Python,用Pip装东西也是同理,是否可以连接那些pip源。)

当确认可以后,做如下操作:

1.点击Anaconda Prompt

2.输入命令:

conda update conda ——等待更新完,然后输入以下命令,这个较快

conda create -n py34 python=3.4 anaconda ——等待更新完,然后输入以下命令。(因为要把python3.4的相关包下载下来,所以比较慢,请耐心等待)

activate py34

3.that's all

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<think>我们正在处理用户关于“如何在Anaconda升级Python到更高版本”的问题。根据引用内容,我们可以总结出几种方法:1.创建新环境(推荐):通过创建新环境指定Python版本(引用[1]提到)2.更新现有环境(可能复杂):在现有环境中直接更新Python(引用[1]提到有另外一篇博客,引用[3]和引用[4]提供了更新命令)注意:引用[1]明确指出,标题中的“在Anaconda上更换python版本”实际上是指通过创建新的环境来得到想要Python版本环境。而引用[3]和引用[4]则提供了更新现有环境的命令。考虑到用户的问题,我们应提供两种方法,并说明推荐方法(创建新环境)的原因:因为直接更新现有环境Python版本可能会导致环境内其他包的不兼容。因此,回答结构如下:1.推荐方法:创建新环境2.可选方法更新现有环境(并提醒风险)同时,根据引用[3]的具体命令,更新现有环境需要执行三个命令:condaupdate condaconda updateanacondaconda updatepython但注意,引用[4]的标题虽然相关,但内容似乎与问题无关(监控Nginx),因此忽略引用[4]的具体内容。另外,引用[2]提到Anaconda可以管理python版本,但未给出具体升级步骤,因此不作为主要参考。最后,生成相关问题。注意:回答使用中文,并按照要求使用LaTeX格式(但本问题中数学公式较少,可能用不到,但如果有数学表达式则遵循规则)。</think>### 如何在Anaconda升级Python版本Anaconda升级Python主要有两种方法,推荐使用**创建新环境**的方式,这是最安全可靠的做法: #### ✅ 推荐方法:创建新环境(最佳实践) 1. **打开Anaconda Prompt** 2. **创建指定Python版本的新环境** ```bash conda create -n py39 python=3.9 # 将3.9替换为目标版本 ``` 3. **激活新环境** ```bash conda activate py39 ``` 4. **验证版本** ```bash python --version ``` ▶ 优点:避免破坏现有环境依赖,可同时管理多个Python版本[^1] #### ⚠️ 可选方法更新现有环境(存在风险) ```bash conda update conda # 更新conda本身 conda update anaconda # 更新核心包 conda update python # 更新Python版本 ``` ▶ 注意:可能导致依赖冲突,仅建议在简单环境使用[^3] #### 版本兼容性参考 | Python版本 | 对应Anaconda版本 | |------------|------------------| | 3.7 | Anaconda 2019.03 | | 3.8 | Anaconda 2020.02 | | 3.9 | Anaconda 2021.05 | > **重要提示**:升级前建议备份环境:`conda list --export > packages.txt`
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