两个fetion飞信API

最新推荐文章于 2025-11-10 13:08:55 发布
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本文汇集了两个API资源：一个提供外汇区数据访问的API（http://api.fx-zone.cn/），另一个提供短信服务API（http://sms.api.bz/及https://sms.api.bz/）。这些API为开发者提供了便利的接口，用于获取实时外汇信息和发送短信。
开源 Fetion api java
03-17
NULL 博文链接：https://azure1489.iteye.com/blog/437494
飞信API接口
07-22
飞信API支持两种调用方式：GET和POST。 - **GET方式**：适用于传递简单的参数，如上述示例所示。这种方式将参数拼接在URL后面，适合于参数量较小的情况。 - **POST方式**：适用于传递大量或复杂的参数。这种方式将...
php飞信接口,中国移动飞信发送接口(Fetion API)
weixin_33657398的博客
03-09 360
本飞信接口是基于HTTP协议的接口，可以在任何支持HTTP协议的程序中使用。开发此接口的主要目的是方便一些不能用PHP的朋友们使用飞信接口，另外可以避免飞信不断升级导致的源程序不可用。本接口同时支持HTTPS，可避免在网络传输中泄漏数据。 (1)飞信接口调本飞信接口是基于HTTP协议的接口，可以在任何支持HTTP协议的程序中使用。开发此接口的主要目的是方便一些不能用PHP的朋友们使用飞信接口，另外...
飞信免费发短信API接口调用方式
北极光下
12-01 7811
=================================== 飞信免费发短信API接口调用方式（通过HTTP访问以下网址、支持GET和POST）： http://sms.api.bz/fetion.php?username=您的移动飞信登录手机号&password=您的移动飞信登录密码&sendto=接收短信的飞信好友手机号（也可以是你自己的手机号）&message=短信内容 注：
飞信死了，运营商也快死了
简书博客搬家测试账号
07-24 687
欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tsaiedu，并注明消息来源，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。天善学院2018年度SVIP 998特惠即将结束！https://ww...
基于飞信网页API的免费短信发送系统实现
weixin_36151775的博客
11-10 1036
简介：飞信是中国移动推出的通信服务，支持通过网络免费向手机发送短信，并提供语音、图片等多形式消息传递。本文聚焦于利用网页API实现飞信免费短信发送功能，涵盖注册认证、OAuth2.0授权、请求构建、签名计算、HTTP请求发送及响应处理等核心流程。提供的“fetionphp”压缩包中包含PHP语言编写的完整示例代码，帮助开发者快速掌握如何在Web项目中集成飞信短信功能，适用于通知提醒、验证码发送等场景。同时强调需遵守使用规范、保护用户隐私并做好异常处理，确保稳定合规运行。
两个飞信接口
11-05 196
<br />http://sms.api.bz/fetion.php?username=号码&password=口令&sendto=接收方&message=内容<br /> https://fetionAPI.appspot.com/api/?from=号码&pw=口令&to=接收方&msg=短信内容<br /><br /><br />在linux下可以用curl来执行，这样很容易写出脚本，好像短时间发送太多可能封ip。<br /> <br />这是一个用python写的cli版本，注意一下引号的事，改
PHP飞信API及AU3飞信UDF
冲锋一号
11-21 752
 利用飞信API实现公司内部发送短信可以省下不少钱.网上也有不少飞信API,但感觉不可靠,还是自己写了一个简单的API.调用地址如下,不会记录飞信密码.喜欢的朋友可以试试,结合AU3又写了个UDF.这下发短信方便很多了.http://lab.l4ever.cn/fetion/api/?from=发送手机&pw=飞信密码&to=接收号码&msg=短信内容传递的参数为UTF-8编码,注意调用API的时
nagios2.X与3.X区别及新版本fetion飞信发短信的方法
weixin_34290390的博客
11-21 101
一、Nagios简单原理： Nagios简单地说就是一个平台，其工作都依赖于插件及第三方工具来实现。像plgins可以检测到服务(pop2,tcp,httpd,mysql等)的状态; nrpe可以检测到主机本身信息(swap,sdx,top等)的状态; nsca可以检测到windows机器的状态。报警（常用）：邮件―sendmail；msn－se...
delphi+飞信API接口实现定时发送数据提醒短信
longmen23的专栏
04-11 3389
昨天有同事用飞信发短信，遇到了一些格式的问题，需要把系统中的报表导出excel后再粘贴到记事本之后，才能把内容发出去。当时我的同事在excel中用宏写了一些代码来格式化这些文本，当时我就想这不是长远之计，必须想办法提高这个的处理效率。     刚好，昨天晚上岚岚和老婆都过她姐姐家了，我有一个晚上的自由时间。就上网查了一下，发现还是比较容易出现的。可惜它没有正式开放API，我找到的两个也应该
基于fetion-java-api的Java飞信机器人开发教程
两个类用于翻译功能。代码示例中，使用了Google翻译API将短信内容从中文翻译为英文。 4. **项目构建与运行**： - 代码注释中提到了运行程序的命令行格式，如 `java -classpath .;%classpath%;..\\lib\\fetion.jar ...
飞信Api下载指南与FetionTest功能分析
标题和描述提供的信息非常有限，仅包含了“飞信（fetion）Api 下载”和重复的“飞信Api”，而标签则明确指出了“fetion”、“飞信”和“api”。压缩包子文件的文件名称为“FetionTest”，这些信息暗示了我们要讨论的...
berryfetion飞信API使用教程及接口介绍
从给定文件信息来看，压缩包子文件中包含了`api.php`和`readme.txt`两个文件。这可能意味着： - `api.php`文件是API服务端的脚本，负责处理HTTP请求，进行用户身份验证，并将短信发送到目标手机号码。 - `readme....
这是一个基于系统分析与设计课程期末报告与比赛成果的综合性城市交通违规智能监控与数据可视化平台项目_该项目整合了后端Flask应用与MySQL数据库用于处理超速摄像头数据生成GeoJ.zip
12-26
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基于Python的汽车之家网站的舆情分析系统-623t8wg0-860【附源码+数据库+万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
最新发布
12-26
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构，包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法，确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果，分析舆情数据，提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读，提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比，分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果，提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向，展望舆情
第二十四节-图生图openpose工作流.json
12-26
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基于4MSCRN框架的高光谱图像超分辨率方法研究与实践项目_高光谱遥感影像处理空间分辨率提升光谱信息保持深度学习网络架构卷积神经网络优化多尺度特征融合残差学习机制生成.zip
12-26
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基于TensorFlow框架构建的房价预测模型项目深入整合了pandas数据操作库与seaborn可视化工具全面涵盖数据清洗特征工程模型训练与评估流程重点探索线性回归神.zip
12-26
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磁场扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究（Matlab代码实现）
12-26
【磁场】扩展卡尔曼滤波器用于利用高斯过程回归进行磁场SLAM研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了利用扩展卡尔曼滤波器（EKF）结合高斯过程回归（GPR）进行磁场辅助的SLAM（同步定位与地图构建）研究，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法通过高斯过程回归对磁场空间进行建模，有效捕捉磁场分布的非线性特征，同时利用扩展卡尔曼滤波器融合传感器数据，实现移动机器人在复杂环境中的精确定位与地图构建。研究重点在于提升室内等无GPS环境下定位系统的精度与鲁棒性，尤其适用于磁场特征明显的场景。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建、状态估计流程及仿真实验设计。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉机器人感知、导航或状态估计相关理论的研究生、科研人员及从事SLAM算法开发的工程师。; 使用场景及目标：①应用于室内机器人、AGV等在缺乏GPS信号环境下的高精度定位与地图构建；②为磁场SLAM系统的设计与优化提供算法参考和技术验证平台；③帮助研究人员深入理解EKF与GPR在非线性系统中的融合机制及实际应用方法。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析算法实现细节，重点关注高斯过程回归的训练与预测过程以及EKF的状态更新逻辑，可通过替换实际磁场数据进行实验验证，进一步拓展至多源传感器融合场景。
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