Leetcode105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal

博客介绍了一种解题方法,即递归法。关键在于找到每一层的root节点,通过preorder第一个元素在inorder数组中找出相等元素的index,将两个数组分为左右两部分再递归。时间复杂度为n,空间复杂度为logn,强调找到规律解题就容易。

在这里插入图片描述
方法1: recursion。这题关键点在于找到每一层的root节点。root节点就是preorder第一个元素,然后我们在inorder数组里面找出与preorder第一个元素相等的元素,记录下这个index。然后我们利用这个index就可以将两个数组分别分为左右两个部分,然后再分别进行recursion。时间复杂n,空间复杂logn。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        if(preorder.length == 0) return null;
        if(preorder.length == 1) return new TreeNode(preorder[0]);
        TreeNode root = new TreeNode(preorder[0]);
        int rootIndex = 0;
        for(int i = 0; i < inorder.length; i++){
            if(inorder[i] == preorder[0]){
                rootIndex = i;
            }
        }
        root.left = buildTree(Arrays.copyOfRange(preorder,1,1+rootIndex), Arrays.copyOfRange(inorder,0,rootIndex));
        root.right = buildTree(Arrays.copyOfRange(preorder,1+rootIndex,preorder.length), Arrays.copyOfRange(inorder,rootIndex+1,inorder.length));
        return root;
    }
}

总结:

  • 这题主要我觉得是找规律,找到规律就很容易了。
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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