产品经理类产品的探索之路

互联网行业相对于传统行业而言是虚拟数字产业,但二者却有相通之处:向用户提供产品。而互联网行业做产品、卖产品的过程,产品经理全程主导,贯穿始终。以产品为核心,以产品团队为核心的思维方式,正在影响着互联网从业人员。

  产品经理类产品,其用户以产品经理为主,产品相关人员为辅。分享下我对产品经理类产品的探索之路。

  产品形态探索

产品经理

  按照产品量级的思路,探索一下产品经理类产品的产品形态发展。

  博客类

  单人博客或者多人博客,分享观点,不负责一定要与读者建立沟通探讨。所以,博客提供优质的博文,即可拥有一批忠实的读者群。一旦打开会员注册系统,则可以维系会员向大量级产品形态发展。单人博客,如苏杰的博客;多人博客,如UCDChina

  工具类

  产品经理网址导航是典型的工具类产品,解决产品新人对产品相关知识的需求。网址站轻量级产品,没有用户体系,可以靠QQ群维护用户群。其拓展方向为内容平台化,后续也可以开发会员体系。工具类产品,如PM265

  社区类

  社区类产品一般解决产品经理人群在产品观点的诉求,附带解决二级需求,如产品招聘、行业活动、行业资讯。社区类产品不免有社交属性,行业活动即为线下社交,一切不接地气的社交都是伪社交。社区类产品可走向平台化,围绕产品人群提供服务。社区类产品,如PMCaff极客公园

  总结:不同形态的产品,取决于产品人员对产品的发展规划。结合实际资源起步,更靠谱。而探索的产品形态,需要向平台化发展,故起点以社区形态最合适。

  产品定位探索

  无论从什么产品形态切入,最终都会走向一个有大牛和新人的共同体。只有这样,生态才会健全持续下去。

  共同体是最终要去的,产品定位探索即要讨论怎么去。产品初期的定位,是运营好一个产品的必要手段。没定位,无特色,起步难。所以要么定位大牛精英社区,要么定位新人培训社区。

  如果二者之间定位模糊,一旦打开阀门建立通话,新人如同洪水将会冲走大牛。因为,太闹了,必须得出逃。

  如何定位大牛社区?

  让新人可以注册或者不用注册,就可以看到大牛的分享。新人与大牛之间不能直接对话。让其闭口不言,只看不说,多看多听更能修行和思考。没这个门槛和魄力,就别玩定位大牛了。玩私密即可。极客公园是很懂这点的。

  如何定位新人社区?

  从如何培养新人入手。虽说并不是每人都有成为大牛的潜质,但培养上还是要区分成人和成才,即内在修行和外在技能。

  所有定位新人的产品社区,教会他们的是如何做产品,如何运营,如何数据分析等等,但对关注人性与生活的内在修行却未触及或者说做得很不够。至此,培养出来的产品人员只会招数,但真心不懂心法。内在都是空的,空的啊,产品木有灵魂。产品是给人用的,不懂人性怎么成?产品需要落地,需求需要靠谱,不懂生活怎么成?

  成人成才的标准,即打造立体多面的产品经理。好吧,这是对成为牛逼产品经理的要求。

  产品经理行业还存在一个严重的问题,即没有人才标准体系。如果做这样的产品,就必须建立起这样的人才标准体系。总不能实习生半年后就牛逼哄哄的认为自己有多强。对产品人员而言,标准化可以自查缺什么补什么。对平台而言,这是权威标准。路,很长。但还是要做。极客公园颁发中国互联网产品创新大奖,从另一方面也是很懂这点。

  总结:定位新人培训社区的影响力远小于定位大牛精英社区的影响力。虽然操作上前者比后者要容易忽悠一点,但这不是我想要的。我想要自上而下的做,最终形成共同体,故选择定位精英社区最合适。

  用户平衡探索

  精英社区的重点在于内容谁创造。而产品经理类社区的内容,即干货一般由大牛创造,新人消费。

  大哥曾对我感慨一路走来的不易,“不想看着你们轻而易举的踩着我们就上去了”这是一位大牛内心的一点自私感慨,但是很真诚的感慨。因为这点自私之心,那是人性。

  如何让大牛和新人在这个平台上保持平衡,都能实现自我价值,提供各自的发展空间,这是最核心的问题。即大牛产出的同时,需要让大牛也能得到满足。

  大牛产出分享的同时,需要更高层次的折腾。是时候就该上路,不然永远是理论派。这个层次的产品大牛,都在摩拳擦掌准备上路干了。平台解决资本团问题,大牛基本可以靠自己的能力自由组建团队。曾经我一度叹息没法解决资本团问题,其实不难。

  新人吸收大牛的产出,同样也会产出人气。大牛也需要欢呼和掌声,每个人内心都需要小红花。

  我问过一些知乎上出逃的大牛,他们的回答是刚开始玩的很有劲,聊着聊着,觉得自己没有动力了。谁TM闲的蛋疼呢?在这样的城市,大家都这么忙。光输出没有输入没动力啊。

  总结:有输出也有输入,这才是符合逻辑的人性需求。才能让最终的公共体保持平衡。

  不做学术派,只做行动派。以上探索为笔者在进行水滴项目过程中的思考总结。

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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