认识ElasticSearch

elasticsearch：分布式检索引擎，扩展性好

使用Lucene作为核心，通过restful api来请求使搜索变得简单

特点：分布式，多用户，搜索引擎，restful web接口，支持实时get请求，适合作为nosql数据存储，但是缺少分布式事务

 

ES解决了这些问题 

1、自动维护数据的分布到多个节点的索引的建立，还有搜索请求分布到多个节点的执行  即检索数据

2、自动维护数据的冗余副本，保证了一旦机器宕机，不会丢失数据 

3、速度快

原理：

当ElasticSearch的节点启动后，它会利用多播(multicast)(或者单播，如果用户更改了配置)寻找集群中的其它节点，并与之建立连接。这个过程如下图所示

 

概念：

1.索引：相当于表名

2.类型：相当于表结构

3.文档： 表中数据

关系：一个 Elasticsearch 集群可以包含多个索引(数据库)，也就是说其中包含了很多类型(表)。这些类型中包含了很多的文档(行)，然后每个文档中又包含了很多的字段(列)

Cluster：集群：可运行在多个服务器上

node：节点：形成集群的每个服务器叫节点

 

shard：分片：文档多时，由于内存限制，磁盘处理不足速度变慢时，一个节点不够，数据可以分为较小的分片，每个分片放到不同的服务器上。当查询的索引分布在多个分片上时，es会把查询发送给每个相关的分片，并将结果组成一起返回

 

Replia：副本：为提高查询吞吐量或实现高可用性，可以使用分片副本。 

副本是一个分片的精确复制，每个分片可以有零个或多个副本。ES中可以有许多相同的分片，其中之一被选择更改索引操作，这种特殊的分片称为主分片。 

当主分片丢失时，如：该分片所在的数据不可用时，集群将副本提升为新的主分片。

master-slave架构：建立索引回先发到master，master建立完索引后将集群状态同步到slave

只有建立索引和类型菜经过master，数据（文档）的写入有个简单的routing规则，可以route到集群任意节点，所以写压力是分散到整个集群的

 

keyword有分词

搜索引擎的原理：反向索引，倒排索引：通过对内容进行分词建立倒排索引，指向title索引，内容->标题反向查询

一个内容如果在多个标题的内容中存在则可指向多个标题；对关键字建立倒排索引

和百度，谷歌原理比较像，谷歌有停顿词，无意义的词或者符号

典型应用：ELK系统 ELK=elasticsearch+Logstash+kibana