ES-01-认识ElasticSearch

csdn_yasin

于 2022-02-24 16:34:39 发布

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分类专栏： ElasticSearch Linux 文章标签： elasticsearch solr 搜索引擎

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ElasticSearch是一个基于Lucene的分布式全文搜索引擎，可处理PB级别的大数据。它与Solr相比，更适合实时更新数据的场景，且自带分布式管理。ES的数据结构类似数据库，包括Index、Document和Fields。其核心原理是倒排索引，通过关键词快速定位文档。然而，ES会随着时间占用大量磁盘空间并需要大量内存来运行。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

说明

ElasticSearch概念、原理、使用场景、Solr对比、数据结构
官方文档：https://www.elastic.co/cn/

核心概念

作者：Doug Cutting
ELK
- ElasticSearch
- Lucene
- Kibana
ES基于Lucene做了一些封装和增强
ES是分布式全文索引
PB级别（大数据）
Solr
- 与ES功能相似
- 对于已有固定数据搜索有优势，不适合实时更新数据场景
- Solr依赖Zookeeper进行分布式管理，而ES自带
- Solr支持json、xml、csv等，ES只支持json
- Solr功能多，而ES只有核心功能但可以装插件比如ik分词器
ES数据结构
- ElasticSearch是一个面向文档型数据库，一条数据就是一个文档
- ElasticSearch与MySQL对比（其中Type在8版本已经弃用默认_doc）
  - ElasticSearch=>MySQL
  - Index（索引）=>Database（数据库）
  - Type（类型）=>Table（表）
  - Document（文档）=>Row（行）
  - Fields（字段）=>Colums（列）
核心原理：倒排索引
- 原理：好比将MySQL某个表中的所有列的值拆分成一个一个关键词，一条一条和主键ID关联到一个ES的索引表中。查询的时候根据关键词直接拿到对应的主键ID
ES缺点
- 随着时间的推移，将会占用非常庞大的磁盘空间
- 运行时也耗费相当大的内存（内存越大性能约好）