洛雪

沉淀是不容易的，它需要沉下心，同时也是因为沉淀本身并没有效益，所以沉淀的意义是什么呢，有时候会突然发呆自己如果不做程序员，将来会做什么HashMap，经典中的经典，重中之重，不多说了，留存很久了，再次梳理下吧HashMap也是分1.7和1.8，JDK1.7用的是数组+链表，JDK1.8用的是数组+链表+红黑树，这里不多说1.7了，咱直接说1.8，如果还有人用1.7，对不起，你该升升级了。

这个太常用了是吗，面试必问，现在才来整理，不过只要在路上就不晚，此时此刻哈哈来吧宝子们，让我们更加熟悉这个类首先我们得知道1.7和1.8版本是不一样的下图是JDK1.7的数据结构。

高楼大厦，也离不开一砖一瓦，今天就整理下树相关的基础吧不知道是笨还是怎么样，知识点总忘，有时候描述不清楚，很奇怪的感觉。

知识负债，面试经常明明知道但是回答的并不好，我不知道其他人是什么样的，我总是记不住那么多，经常感觉自己好弱，找不到自己确切的位置，后来我发现可能是知识负债比较多，需要更详细的整理成自己的，知识总是要经常温习，也许大佬们看一遍就都记住了吧，还有，面试准备不足。

分享是一种习惯，却很难保持，每个人都想一夜暴富，克服自己的惰性才需要毅力时间就像是温水煮青蛙，当你忽略了它，它也就煮熟了你~介绍下LinkedHashMap吧，咱言简意赅点可以看到继承了实现了HashMap，实现了Map，该有的功能都有了。

最近AI的爆发大家都疯了，也确实够疯，前几年谁能天天和AI聊天呢，特别它越来越智能，越来越理解你，你越来越离不开它，我很好奇将来它会不会有情绪，太可怕了，一旦有了这个就有了感情，那才是人类的噩梦整理下图的理解吧它是复杂的非线性结构；比如社交好友，都有以下一些维度认识下下面集中图。

最近要重新找工作，复习中，有些东西边复习边整理吧，找工作也不是一天两天的事，也是看缘分，看哪阵东风能吹到我这哈哈二叉堆(Binary Heap)是一种特殊的完全二叉树数据结构，用于高效地实现优先队列。(Min Heap)和(Max Heap)。在最小堆中，每个父节点的值都不大于其子节点的值；而在最大堆中，每个父节点的值都不小于其子节点的值。二叉堆的关键特性是它提供了对堆中元素的快速访问、插入和删除操作，所有这些操作的时间复杂度都是 O(log n)，其中 n 是堆中的元素数量。

生活不是一天两天，还是要积累的，原来很多笔记都堆在了云笔记上自己看，也许分享可以让人成长更快吧，作为技术人有时候挺蕉绿的，因为很多时候想看看其他类型的书，但是总无法静下心来，就好像不看技术书籍，不学习技术就哪里不对劲，真是一个糟糕的心态，如果你们也有类似问题，让我们一起改变一下吧，看书确实让人愉悦，放平心态，不要管年龄，技术深浅，每天每周花些时间看其他类型的书，对于人生本身来说不仅有益，也是享受言归正传~TreeMap和ConcurrentSkipListMap很多特性比较像。

有时候也挺迷惑的，技术那么多，感觉学什么都来不及，又什么都得学，经常一看别人，哇，比你年轻比你厉害，然后自己emo一下又要鸡血模式，就挺无语的，但愿我们的坚持与努力都不白费吧，虽然开发可能不是一辈子的事，但但是干一天优秀一天，也是很有价值感的，加油共勉二叉堆(Binary Heap)是一种数据结构，用于。(Min Heap)和(Max Heap)。。二叉堆的关键特性是它提供了对堆中元素的快速访问、插入和删除操作，所有这些操作的时间复杂度都是 O(log n)，其中 n 是堆中的元素数量。