思路参考
matlab递归版
思路参考为如下博客:
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_48072617/article/details/119042805?spm=1001.2014.3001.5501
clc,clear
%% 主函数部分
c=[0,3,6,7;5,0,2,3;6,4,0,2;3,7,5,0];
s=3;
y=TSP(c,s);
disp(['最少花费为:',num2str(y)])
%% 距离求解函数
% 基于递归的方法
% 计算相邻两个状态的距离d
function result=d(s,v,c,s_begin)
v(v==s)=[];
if isempty(v)==1
result = c(s,s_begin);
else
[~,m]=size(v);
flag = 1000; % 设置一个较大的值进行比较
for i =1:m %遍历可行的方案选出最优方案
if ( c(s,v(i))+d(v(i),v,c,s_begin) ) <flag
flag = c(s,v(i))+d(v(i),v,c,s_begin);
end
end
result = flag;
end
end
%% 基于动态规划解决TSP问题
function y =TSP(c,s)
% c是代价矩阵
% s是起始地点
% 输出y为最小花费
[m,~]=size(c);
v=1:m;
y=d(s,v,c,s);
end
注意原博主代码具有起始点只能为1的问题,原因在于原博主写成了result = c(s,1);取得是第一列的元素,因此上述代码将1用s_begin代替。
C++递归版
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int s_begin; //规定起始点(可修改)
int CityDistance[4][4] = {{0, 3, 6, 7},
{5, 0, 2, 3},
{6, 4, 0, 2},
{3, 7, 5, 0}}; //邻接矩阵(这里是个有向图)
int distance(int s, vector<int> v){
int result, EmptyFlag = 1, j = 0, flag = 1e3;
if (v.size() == 0){ //空集计算结果
return CityDistance[s][s_begin];
}
for (j = 0; j < v.size(); j++) //寻找和起始点相同的点
if (v[j] == s)
break;
v.erase(v.begin() + j); //集合删除和起始点相同的点
if(v.size() == 0)
return CityDistance[s][s_begin];//空集计算结果
else{
for (int i = 0; i < v.size(); i++){
if (CityDistance[s][v[i]] + distance(v[i], v) < flag){
flag = CityDistance[s][v[i]] + distance(v[i], v);
}
}
return flag;
}
}
int TSP(int s){
int MinCost;
vector<int> v; //记录经过点的集合
int rows = sizeof(CityDistance) / sizeof(CityDistance[0]);
for (int i = 0; i < rows; i++){
v.push_back(i);
}
int result = distance(s, v);
return result;
}
int main()
{
cin >> s_begin;
int s = s_begin;
int result = TSP(s);
cout << "结果为:" << result;
}
结果验证
代码中的邻接矩阵可视化为上图,图片参考于:
https://blog.youkuaiyun.com/joekwok/article/details/4749713
为什么把矩阵打成全局变量?
懒 + 验证时不想一个个输入 + 不想在函数里传