判断一棵树是否为平衡二叉树

本文介绍了一种使用C语言实现的数据结构——平衡二叉树,并提供了求解树高度及判断是否为平衡二叉树的方法。通过递归算法实现树结构的基本操作。

typedef char DataType;

typedef struct TNode
{
	DataType value;
	struct TNode* leftchild;
	struct TNode* rightchild;
}TreeNode;


//求解树的高度 
int TreeDepth(TreeNode* tree)
{
	if(tree==NULL)
	{
		return 0;
	}
	int leftDepth = tree->leftchild;
	int righDepth = tree->rightchild;
	return (leftDepth>rightchild)?(leftDepth+1):(rightchild+1);	
}

//判断一棵树是否为平衡二叉树 
bool IsBalanced(TreeNode* tree)
{   
	if(tree==NULL)
	{
		return true;
	}
	
	int leftDepth = TreeDepth(tree->leftchild);
	int rightDepth = TreeDepth(tree->rightchild);
	int diff = leftDepth - rightDepth;
	
	if(diff>1 || diff < -1)
	{
		return false;
	}
	
	return (IsBalanced(tree->leftchild) 
				&& IsBalanced(tree->rightchild)); 
	
}







### 如何判断一棵树是否平衡二叉树 为了确保二叉树是平衡的,需要检查每个节点的最大高度差不超过1。具体实现可以通过递归方式计算各个子树的高度并比较其差异。 #### 判断方法描述 对于任意给定的一棵二叉树,通过自底向上遍历的方式访问每一个节点,并记录该节点对应子树的高度。如果某节点左右两颗子树的高度相差超过1,则说明这棵树不是AVL树;反之则是。这种方法可以有效避免重复运算,提高效率[^1]。 #### Python 实现代码示例 下面给出了一种基于Python语言编写的函数`isBalanced()`用于检测输入参数root所指向的二叉树是否属于平衡二叉树: ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def checkHeight(root): if root is None: return 0 left_height = checkHeight(root.left) if left_height == -1: return -1 right_height = checkHeight(root.right) if right_height == -1 or abs(left_height-right_height)>1 : return -1 else: return max(left_height,right_height)+1 def isBalanced(root): return checkHeight(root)!=-1 ``` 此段程序首先定义了一个辅助函数`checkHeight()`, 它负责返回指定节点下的最大深度。当遇到不平衡情况时立即停止进一步探索并向上传播错误信号(-1),从而使得最外层调用者能够快速得知整棵树的状态而不必继续深入考察其他分支[^4]。
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