前向差分(forward difference)

南木Sir

已于 2022-11-27 10:02:46 修改

阅读量651

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：程序人生文章标签： matlab 图像处理计算机视觉

于 2022-10-19 17:14:35 首次发布

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/selous/article/details/53613280

程序人生专栏收录该内容

36 篇文章

订阅专栏

该博客介绍了如何在MATLAB中通过差分方法来处理图像，以计算图像的梯度。首先读取原始图像并转换为灰度图像，然后构造矩阵进行水平和垂直方向的差分操作，最后计算梯度并显示结果。这种方法是图像处理中的基本操作，用于检测图像的边缘和变化。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述

具体的在图像处理里面也还没有用到，所以就没有深究。需要的可以参考维基百科之divided difference;

Matlab实现使用差分进行图像处理

clear;
clc;
#读出原始图片
I = imread('duan.jpeg');
#转化为灰度图像
%0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B
I = rgb2gray(I);
size = size(I);
%构造两个矩阵，准备做差分
c_x=[I(:,1),I(:,1:size(2)-1)];
c_y=[I(1,:);I(1:size(1)-1,:)];
%求其x方向的差分
grad_x=I-c_x;
%求其y方向的差分
grad_y=I-c_y;
%求梯度
grad=(grad_x.^2+grad_y.^2).^1/2;
imshow(grad);