Jupyter Lab3.0远程访问配置及代码无法自动补全问题

作者在配置深度学习利器Jupyter Lab时遇到问题,总结了解决方案。包括远程访问配置,如生成默认配置文件、自动生成密钥、修改配置文件、后台启动等;还指出代码无法自动补全的主要原因是jedi库和ipython库版本太高。

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1. 前言

阴沟里翻船,也算做了几年深度学习,居然配置深度学习利器Jupyter Lab出了一堆问题,总结以及解决方案如下:

2. 远程访问配置
  • 生成默认配置文件,会保存在~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py中
jupyter notebook --generate-config --allow-root
  • 敲下面指令自动生成密钥,密码自己想,输两次
jupyter notebook password
  • 在~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py中找到以下行,取消注释并修改
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'自己敲的密码'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888 #可自行指定一个端口, 访问时使用该端口
  • 后台启动jupyter lab
 jupyter lab > jupyter.log 2>&1 &

# 补充,若想杀死进程,先找到进程ID,再杀死
ps -ef | grep jupyter
kill -9 进程ID
  • 远程访问
IP:端口,如:10.0.0.111:8888
3. 代码无法自动补全

主要原因:jedi库,ipython库版本太高

pip uninstall jedi ipython
pip install jedi==0.17
pip install ipython==7.1.1

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### 如何在 JupyterLab 中启用或使用自动补全功能 要在 JupyterLab 中启用并高效使用代码自动补全功能,可以通过以下方式实现: #### 方法一:通过 Hydrogen 插件安装 为了增强 JupyterLab代码补全能力,可以安装 `hydrogen` 插件。此插件能够显著提升用户体验,并提供更强大的代码提示支持。 运行以下命令来安装该插件: ```bash conda install -c conda-forge hydrogen ``` 完成安装后,需重新启动 JupyterLab 以使更改生效[^1]。 --- #### 方法二:配置 JupyterLab Language Server (LSP) JupyterLab 提供了一个名为 **Language Server Protocol (LSP)** 的扩展,用于改进代码编辑体验。以下是具体步骤: 1. 安装 JupyterLab LSP 扩展及其依赖项: ```bash pip install jupyter-lsp ``` 2. 配置特定编程语言的支持(例如 Python)。对于 Python 用户,推荐安装以下包: ```bash pip install python-lsp-server ``` 3. 启用 Hinterland Mode(即时显示代码建议),无需手动触发 Tab 键即可获得实时补全提示[^2]。 --- #### 方法三:汉化与内置补全功能优化 如果希望进一步简化操作流程,还可以考虑对 JupyterLab 进行汉化处理以及调整默认设置中的补全选项。 ##### 汉化过程如下: 1. 创建虚拟环境(可选)并通过 Conda 激活目标环境: ```bash conda activate <环境名称> ``` 2. 使用 Pip 命令安装官方提供的中文语言包: ```bash pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN ``` 3. 重启 JupyterLab 即可见到完全汉化的用户界面[^3]。 ##### 调整补全行为: 进入快捷键绑定页面 (`Ctrl + ,`) 查找“Editor Settings”,找到关于“Code Completion”的部分,勾选“Enable Auto-completion”。这样,在输入过程中就会自动生成候选列表而不需要额外按键干预。 --- #### 方法四:借助第三方工具完善补全机制 除了上述原生解决方案外,还有其他途径能加强这一特性。比如利用 `jupyter_contrib_nbextensions` 和相关组件来自定义更多高级属性。 执行下列指令加载必要的模块和服务端点: ```bash pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter contrib nbextension install --user pip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter nbextensions_configurator enable --user ``` 随后访问浏览器内的 NbExtensions 控制面板挑选适合自己的附加项目激活之[^4]。 --- 以上四种方案均有助于改善 JupyterLab 下的编码效率,请依据个人偏好选取合适的方式实践尝试!
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