COCO API的操作

写作起因

在我的资源分享中有一个是COCO数据集的分享，里面是COCO2017的数据集，因为下载数据集是需要翻墙的，故我将资源上传到百度云，方便大家下载，顺便自己拿一点积分。但有个人下载完后，评论资源是骗人的，一点用都没。我一开始以为是资源过期了，赶紧去看了一下，但是资源并没有过期。我不知道评论的人是出于恶意还是别的原因，但我发现网上关于COCO数据集操作的教程的确挺少的，故我写了此篇操作COCO数据集的博客，和大家分享知识。

 

环境要求

电脑系统：Ubuntu 16 (Linux都行, windows我自己没试过)

开发环境：Anaconda python3.6

库依赖：COCOAPI  链接：https://github.com/cocodataset/cocoapi(官方资源，需要自己下载，里面有详细的安装讲解)

数据集：COCO2017(COCO2014也行，函数的用法是一样的)

            下载地址：http://cocodataset.org/(官方，需要翻墙)

            我的资源：https://download.youkuaiyun.com/download/godwriter/10239162（百度云）

 

具体操作

  本次分享的代码是自己刚开始接触COCO数据集写的，代码中写了详细的注释便于大家理解。代码可能有点粗糙，大佬勿喷，多谢谅解！

  由于我在代码中加了详细的注释，故下面就是代码的展示，我在这里总结说一下API的使用思路。

1.   第一步，读取Json文件，这个文件是下载的数据中提供的，数据格式可以到COCO的官网上查看；或者通过阅读API的源码理解；或者就通过代码打开Json文件，里面是一个字典，返回字典的key值即可查看。
2.   第二步，得到你想要的信息，Json文件中包括了图片的描述信息，也有目标检测的bounding box，还有人体骨骼点等。下面的代码中有展示。
3.  第三步，觉得操作Json不开心，下面代码中提供了将Json文件转换为Csv文件的代码。由于我自己实验的原因，代码只将图片中包含三个或以下物体的图片信息保存到了Csv文件中，故那份代码需要根据你自己的需求改变。

 

代码展示

一、 通过API得到展示数据集中的一张图片

 

二、 通过API得到图片的描述信息和其中的实体

 

三、 将Json文件中的信息导入到csv文件中

 

  至此，本博文结束，可能你说我在偷懒，直接贴代码，没办法，博主也忙着弄实验，只是看到别人评论资源是假的受不了。日后可以开一个Image Caption具体实验流程的专栏，帮大家一步步完成一个ImageCaption项目。