本文详细介绍了如何解决在使用Caffe深度学习框架时遇到的CUDA内存对齐错误。通过修改cudnn_caffe_layer.cpp文件中的特定代码行，可以确保内存地址正确对齐，从而避免运行时错误。亲测有效，适用于需要调整内存对齐的场景。
Check failed: error == cudaSuccess (74 vs. 0) misaligned address
在caffe库中找到src\caffe\layers\cudnn_conv_layer.cpp
在文件cudnn_caffe_layer.cpp文件中，查找
size_t total_max_workspace = max_workspace * (this->group_ * CUDNN_STREAMS_PER_GROUP);
在该行的上面添加如下代码：
size_t m = 32;
max_workspace = (max_workspace + m - 1) / m * m; //align address to be multiples of m
在文件cudnn_caffe_layer.cpp文件中，查找
for (int g = 0; g < (this->group_ * CUDNN_STREAMS_PER_GROUP); g++)
在for循环大括号里加入
workspace[g] = reinterpret_cast<char *>(workspaceData)+g*max_workspace;
亲测绝对可用，不能用欢迎投诉 goalin_shi@163.com
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