LeetCode-1143. 最长公共子序列
难度:中等
给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
例如,“ace” 是 “abcde” 的子序列,但 “aec” 不是 “abcde” 的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
示例 1:
输入:text1 = “abcde”, text2 = “ace”
输出:3
解释:最长公共子序列是 “ace” ,它的长度为 3 。
class Solution {
public:
int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
int m,n;
m = text1.size();
n = text2.size();
int i,j;
//vector<vector<int>> v(m+1,vector<int>(n+1));
//v[i][j]表示s1前i个字符串和s2前j个字符串的最长公共子串
//优化空间
vector<vector<int>> v(2,vector<int>(n+1));
for(i=0;i<=1;i++){
v[i][0] = 0;
}
for(j=0;j<=n;j++){
v[0][j] = 0;
}
for(i=1;i<=m;i++){
for(j=1;j<=n;j++){
if(text1[i-1] == text2[j-1]){
if(i%2)
v[1][j] = v[0][j-1]+1;
else
v[0][j] = v[1][j-1]+1;
}
else{
if(i%2)
v[1][j] = max(v[0][j],v[1][j-1]);
else
v[0][j] = max(v[1][j],v[0][j-1]);
}
}
}
return max(v[0][n],v[1][n]);
}
};
执行结果:
通过
执行用时:
16 ms, 在所有C++提交中击败了90.64%的用户
内存消耗:
6.2 MB, 在所有 C++ 提交中击败了99.34%的用户
通过测试用例:
44 / 44
额外打印出路径版
额外打印出公共子序列
class Solution {
public:
int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
int m,n;
m = text1.size();
n = text2.size();
int i,j;
vector<vector<int>> v(m+1,vector<int>(n+1));
vector<vector<int>> pai(m+1,vector<int>(n+1));
//v[i][j]表示s1前i个字符串和s2前j个字符串的最长公共子串
for(i=0;i<=m;i++){
v[i][0] = 0;
}
for(j=0;j<=n;j++){
v[0][j] = 0;
}
for(i=1;i<=m;i++){
for(j=1;j<=n;j++){
if(text1[i-1] == text2[j-1]){
v[i][j] = v[i-1][j-1]+1;
pai[i][j] = 3;
}
else{
v[i][j] = max(v[i-1][j],v[i][j-1]);
if(v[i][j] == v[i-1][j]){
pai[i][j] = 1;
}
else{
pai[i][j] = 2;
}
}
}
}
int len = v[m][n];
string s(len);
i = m,j = n;
while(i>0 && j>0){
if(pai[i][j] == 1){
i--;
}
else if(pai[i][j] == 2){
j--;
}
else{
s[--len] = text1[i-1];
i--;
j--;
}
}
cout<<s.c_str()<<endl;
return v[m][n];
}
};
本文解析LeetCode题目1143,探讨如何使用动态规划解决字符串最长公共子序列问题,介绍了两种方法:标准二维数组和空间优化后的版本,并提供了C++代码实现及执行分析。
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