3—YOLO：训练自己的数据

YOLO: Real-Time Object Detection：https://pjreddie.com/darknet/yolo/

YOLO模型训练可视化训练过程中的中间参数：http://blog.youkuaiyun.com/yudiemiaomiao/article/details/72469135

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一.制作数据集

1.数据集准备
（1）将数据集VOCdevkit2007拷贝到darknet\scripts下 （2）VOCdevkit2007修改名称为VOCdevkit

2.修改darknet\scripts\voc_label.py
sets=[('2007', 'train'), ('2007', 'val'), ('2007', 'test')]  
classes = ["comp"] 

#os.system("cat 2007_train.txt 2007_val.txt 2012_train.txt 2012_val.txt > train.txt")
#os.system("cat 2007_train.txt 2007_val.txt 2007_test.txt 2012_train.txt 2012_val.txt > train.all.txt")

3.终端进入darknet\scripts，执行：
    python voc_label.py  
此后可以看到:
VOCdevkit\VOC2007里多了一个labels文件夹（如下）
darknet\scripts下多了2007_train.txt、2007_val.txt和2007_test.txt三个文件

二.修改配置文件

（1）修改data/voc.names文件：comp