💫好难啊,为什么做事情很难坚持呢,动力不足,不知道该怎么办,也不是迷茫,就是做事没劲。
💫KMP...感觉理解了但又感觉没理解,过段时间再回来看吧... 2025年3月11日21:58:18
📆学习日期:2025年3月11日14:00:57
💻学习内容:实现strStr() | KMP 算法 | 重复的子字符串
⏲️学习时长:4h
练习题目- 字符串匹配项(KMP算法)
题目描述
28. 找出字符串中第一个匹配项的下标 - 力扣(LeetCode) 简单 (ˉ▽ˉ;)...一点都不简单
给你两个字符串 haystack
和 needle
,请你在 haystack
字符串中找出 needle
字符串的第一个匹配项的下标(下标从 0 开始)。如果 needle
不是 haystack
的一部分,则返回 -1
。
示例 1:
输入:haystack = "sadbutsad", needle = "sad"
输出:0
解释:"sad" 在下标 0 和 6 处匹配。
第一个匹配项的下标是 0 ,所以返回 0 。
示例 2:
输入:haystack = "leetcode", needle = "leeto"
输出:-1
解释:"leeto" 没有在 "leetcode" 中出现,所以返回 -1 。
提示:
1 <= haystack.length, needle.length <= 104
haystack
和needle
仅由小写英文字符组成
解题思路
- 整体思路&&注意事项
- 代码实现
getNext()
函数获取前缀表- 在主函数中利用此前缀表进行匹配
Bug
class Solution {
public:
//求next数组,本身就是KMP
void getNext(int *next,const string &s){
int j=0;
next[0]=0;//初始化,j为0,i为1
for(int i=1;i<s.size();i++){//i表示后缀尾,利用i遍历模式串,找到最长相等前后缀,计算next数组
while(j>0&&s[i]!=s[j]){//前后缀不匹配,j需要回退,一直回退到上一次匹配或者初始
j=next[j-1];
}
if(s[i]==s[j]){//前后缀匹配
j++;
}
next[i]=j;//更新next数组,j就是位置以i为结尾的子串的最长相等前后缀
}
}
int strStr(string haystack, string needle) {//利用next数组做字符串匹配
if(needle.size()==0){
return 0;//空字符串,返回0
}
vector<int> next(needle.size());//定义next数组
getNext(&next[0],needle);//调用函数求needle串的前缀表
int j=0;
for(int i=0;i<haystack.size();i++){
while(j>0&&haystack[i]!=needle[j]){//不匹配
j=next[j-1];//回退
}
if(haystack[i]==needle[j]){
j++;
}
if(j==needle.size()){//j为模式串长度,表示匹配成功
return(i-needle.size()+1);//返回匹配下标
}
}
return -1;//未找到匹配子串,返回-1;
}
};
class Solution {
public:
void getNext(int* next, const string& s) {
int j = -1;
next[0] = j;
for(int i = 1; i < s.size(); i++) { // 注意i从1开始
while (j >= 0 && s[i] != s[j + 1]) { // 前后缀不相同了
j = next[j]; // 向前回退
}
if (s[i] == s[j + 1]) { // 找到相同的前后缀
j++;
}
next[i] = j; // 将j(前缀的长度)赋给next[i]
}
}
int strStr(string haystack, string needle) {
if (needle.size() == 0) {
return 0;
}
vector<int> next(needle.size());
getNext(&next[0], needle);
int j = -1; // // 因为next数组里记录的起始位置为-1
for (int i = 0; i < haystack.size(); i++) { // 注意i就从0开始
while(j >= 0 && haystack[i] != needle[j + 1]) { // 不匹配
j = next[j]; // j 寻找之前匹配的位置
}
if (haystack[i] == needle[j + 1]) { // 匹配,j和i同时向后移动
j++; // i的增加在for循环里
}
if (j == (needle.size() - 1) ) { // 文本串s里出现了模式串t
return (i - needle.size() + 1);
}
}
return -1;
}
};
练习题目2-重复的子字符串
题目描述
459. 重复的子字符串 - 力扣(LeetCode)简单(ˉ▽ˉ;)...一点都不简单
给定一个非空的字符串 s
,检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。
示例 1:
输入: s = "abab"
输出: true
解释: 可由子串 "ab" 重复两次构成。
示例 2:
输入: s = "aba"
输出: false
示例 3:
输入: s = "abcabcabcabc"
输出: true
解释: 可由子串 "abc" 重复四次构成。 (或子串 "abcabc" 重复两次构成。)
提示:
1 <= s.length <= 104
s
由小写英文字母组成
解题思路
- 整体思路&&注意事项
- 暴力解法
- 外层for循环子串结束位置(起始位置必定是从第一个开始,否则讨论没有意义),内层for循环遍历主串,判断是否可以由子串重复多次构成。疑问
- 遍历的时候只需要遍历到中间位置,因为子串结束位置大于中间位置的话,一定不能重复组成字符串。
- 移动匹配解法
- 字符串
s
,拼接成新的字符串s+s
,删掉头尾元素之后,在s+s
中搜索s
,若找到了s
,则说明字符串s
是由重复子串构成的。 - 证明过程:代码随想录
- 在字符串中寻找子串的操作是上一题:28. 找出字符串中第一个匹配项的下标 - 力扣(LeetCode)
- 可利用库函数
find()
,contain()
等 字符串|string
str.find("ah"); // 返回str中字符串 "ah" 首次出现的位置 str.find(string s, size_type n=0)// 如果没找到则返回 -1
利用了字符串本身的特点
- KMP解法
- 结论:若一个字符串由重复子串构成,则最长相等前后缀不包含的部分,就是重复字符串的最小单位。
- 推导:代码随想录
- 最长相等前后缀不包含的子串的长度只要被字符串s的长度整除,最长相等前后缀不包含的子串一定是最小重复子串。关键
KMP算法,最长相等前后缀
- 代码实现
Bug
//移动匹配法
class Solution {
public:
bool repeatedSubstringPattern(string s) {
string t=s+s;//拼接字符串
t.erase(t.begin());
t.erase(t.end()-1);//掐头去尾
if(t.find(s)!=std::string::npos) return true;//找到字符串s
return false;//未找到
}
};
//KMP算法
class Solution {
public:
//求前缀表
void getNext(int *next,const string &s){
int j=0;
next[0]=0;//初始化
for(int i=1;i<s.size();i++){//注意i=1
while(j>0&&s[i]!=s[j]){//不匹配,回退
j=next[j-1];
}
if(s[i]==s[j]) {
j++;//匹配,更新j
}
next[i]=j;//更新前缀表
}
}
bool repeatedSubstringPattern(string s) {
if(s.size()==0){
return false;//空字符串
}
int next[s.size()];//前缀表
getNext(next,s);//!!!调用函数
int len=s.size();
if(next[len-1]!=0 && len%(len-next[len-1])==0){//根据结论
return true;
}
else return false;
}
};
学习总结
- 空字符串的返回
说明: 当 needle 是空字符串时,我们应当返回什么值呢?这是一个在面试中很好的问题。 对于本题而言,当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。这与C语言的 strstr() 以及 Java的 indexOf() 定义相符。
- 关于KMP算法的理解及
next
数组的求法:
- 求
next
数组(前缀表)的思路其实也是KMP算法,利用的同样是“不匹配就回退”的思想 - 回退的位置是根据前缀表来决定的,前缀表描述的就是模式串的“对称程度”
- KMP算法是利用字符串的“对称性”来减少匹配次数,改进计算复杂度 自己总结的
- 关于指针回溯求next的理解 每次求next【i】,可看作前缀与后缀的一次匹配,在该过程中就可以用上之前所求的next,若匹配失败,则像模式串与父串匹配一样,将指针移到next【j-1】上。 求next过程实际上是dp(动态规划),只与前一个状态有关: 若不匹配,一直往前退到0或匹配为止 若匹配,则将之前的结果传递: 因为之前的结果不为0时,前后缀有相等的部分,所以j所指的实际是与当前值相等的前缀,可视为将前缀从前面拖了过来,就不必将指针从前缀开始匹配了,所以之前的结果是可以传递的。
来自评论区 帮你把KMP算法学个通透!(求next数组代码篇)_哔哩哔哩_bilibili
- 前缀表的形式可能有所不同,有时做统一减一的操作 (为什么?) 疑问
- 459. 重复的子字符串 - 力扣(LeetCode) 官方题解 待完成
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