用Python代码实现走迷宫算法

本文介绍了如何使用Python实现走迷宫算法,通过广度优先搜索(BFS)寻找从起点到终点的路径。详细阐述了算法思路,包括状态定义、状态转移规则、合法状态判断、路径信息记录和搜索状态更新。并讨论了搜索结束条件、结果返回以及算法优化。

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18276走迷宫算法

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在一个二维矩阵中,从给定的起点出发,通过向上、向下、向左、向右四个方向移动,寻找一条到达终点的路径。其中,矩阵中的数字0表示可走路径,数字1表示障碍物,不能通过。题目要求输出一条从起点到终点的路径,如果不存在这样的路径,则输出"无法到达终点"。

18276走迷宫算法

示例:

# 迷宫地图,1表示墙壁,0表示可走路径
maze = [
    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
    [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
    [1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1],
    [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
    [1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1],
    [1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1],
    [1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1],
    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
]

# 起点和终点坐标
start = (1, 1)
end = (6, 6)

# 走迷宫
def maze_solver(maze, start, end):
    directions = [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]  # 右、左、下、上
    queue = [start]
    visited = set(queue)
    path = {start: None}

    while queue:
        current = queue.pop(0)
        if c
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