Python streamlit库：一款快速构建交互式Web应用

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在数据分析和机器学习项目中，如何将复杂的分析结果以简单直观的方式展示给用户是一项重要的挑战。Streamlit 是一个专为数据科学家和机器学习工程师设计的Python库，它可以快速构建交互式Web应用，而无需掌握前端开发知识。通过几行代码，用户即可将分析结果、机器学习模型或数据可视化图表变成一个易于分享的Web应用。

安装

安装 Streamlit 十分简单，只需使用 pip 命令：

pip install streamlit

安装完成后，可以通过以下命令验证是否成功安装：

streamlit hello

如果看到一个展示 Streamlit 功能的示例应用在浏览器中打开，则说明安装成功。

主要功能

• 简单的Python API：通过直观的API快速构建交互式组件。

• 动态更新：支持实时更新数据和图表。

• 无缝集成：支持主流数据科学工具（如Pandas、Matplotlib、Plotly）。

• 自动布局：无需手动设计页面结构。

• 共享和部署：通过 Streamlit Cloud 或其他服务轻松部署应用。

这些功能让 Streamlit 成为快速构建数据应用的理想选择。

基础用法

创建一个简单的Web应用

以下是一个简单的 Streamlit 示例应用，展示文本和输入框的使用：

import streamlit as st

# 显示标题和文本
st.title("欢迎使用Streamlit!")
st.write