歧视「有钱人」?同样的东西,iOS 比 Android 贵那么多! 苹果终于回应了,原来坑在这里.........

文章探讨了大数据杀熟现象,即部分在线平台利用用户数据进行价格歧视,导致苹果用户支付更高费用的情况。文中列举了包括滴滴出行和视频网站在内的多个案例,并分析了背后的商业逻辑和技术背景。

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来源 | 优快云

这世界上本没有路,走的人多了就都成了套路。于是乎,越来越多的人开始怀疑自己有没有被“大数据杀熟“?

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当下,我们越来越依赖网上订餐、订酒店、订票、购物、打车……随着生活越来越便捷,但在大数据面前我们的信息和数据被搜集、被分析、被无限放大。

大数据的产生极大的满足了人们的喜好,当你想买 A 时,商家能够更智能的为你搭配你可能会更喜欢的 B,让你能够拥有更优质的选择。

而“大数据杀熟“一词,起源于一条微博:一位常年网上订酒店的廖师傅在某旅行 App 上订了个价格在 380——400 的酒店房间,结果到酒店前台一问,原来酒店房间淡季价格通常在 300 元左右。

廖师傅的经历一曝光,众网友发现身边这种现象并不是偶发事件。在很多事件上,互联网都利用大数据来杀熟。比如说买电影票,旅行订购飞机票,有过多次消费记录的反而更贵,也就是所谓的“大数据杀熟“。

这世界上本没有路,走的人多了就都成了套路。于是乎,越来越多的人开始怀疑自己有没有被“杀熟“?

大数据“杀熟”,为何苹果用户更扎心

用大数据来杀熟?不是按照一般消费者的理解,熟客应该更加便宜一些吗?而在这个热议话题中,却也爆出了一些其他问题。比如说,让苹果用户更扎心的——“差异化价格”事件。

话说,下面这些情况,你是否也遇到过?

网约车:

今年 3 月,网友@EricTsui 在网络上晒出了一组图,表示两个人使用滴滴打车软件,从同样的地点出发、同样的目的地,但价格却不同,并直言:滴滴打车利用大数据杀熟。

某网友用苹果手机和安卓手机的某滴打车软件做实验发现:同样一段路程,顺风车苹果比安卓贵 3-4 块,快车苹果比安卓贵 6 块左右。

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视频会员:

此外,某些视频网站也根据手机不同型号给出不同的收费待遇。腾讯、爱奇艺、优酷、搜狐等视频网站上的会员,不论是包月、包季、包年,苹果用户都比安卓用户更贵。

其中差别最大的就是爱奇艺包年会员了,安卓用户是 178 元/年,苹果用户则是 218 元/年。客服解释:苹果官方会收取一定的手续费。

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而 QQ 超级会员也有此类情况:

安卓手机开通超级会员则需 20 元,而苹果用户则需 25 元。

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这些膈应人的“杀熟”事件,将“杀熟”一词再次摆在了公众面前。为什么同样的服务,苹果手机却比安卓手机贵?对于老用户,同样的商品没有优惠但却越来越贵,随便加价。越来越多的网友开始对这种“大数据杀熟”行为表示不满。

大数据的发展,本来是能够实现双赢局面的。企业通过用户数据,分析出消费者偏好,提供更精准的消费建议,提供更优惠的销售渠道。但是,由于大数据的不透明,导致大数据成为了有些企业“杀熟”的帮凶。

特别是在旅游、通信和金融行业是“杀熟”重灾区,到底是什么给了这些企业“杀熟”的底气的呢?

苹果回应大数据“杀熟”:不当背锅侠

近日,对于最近热议的爱奇艺会员“杀熟”一事,苹果官方正式回应杀熟一事,在回应中称:这完全是“背锅”了,因为定价权 100%由开发者掌握

且针对滴滴杀熟事件苹果回应:“如果滴滴或类似提供实体服务的企业,在苹果产品上服务售价比安卓贵,和苹果一点关系也没有。”

首先,苹果表示,开发者完全掌握定价权。如果开发者的提供的是实体商品或服务时,苹果不会从中抽成。例如在淘宝上购物、在滴滴上打车,苹果都是不会收取费用的。

当然,如果相应的 App 定价过高不合理的话,苹果也会不予上架;已经上架的则可能会被下架。也就是说,如果用户在这类平台上遭到杀熟的待遇,其实和苹果没有关系。

此外,苹果还透露,对开发者的抽成一般为 30%,但并不是所有情况下都是这个比例。很多会员服务第一年抽成 30%,第二年用户续订的话就会下降到 15%。但在实际情况中,不少厂商并不会随之下调会员服务的续订费用,和安卓等其他平台相比,服务费用依然要高出一截,并把锅甩给苹果。

另外,苹果对抽成的商业模式做出了解释。苹果认为,它们为开发者提供了平台、开发测试工具等一系列支持,从中分享收益也是理所应当。

面对用户的质疑,尽管已有众多平台再三澄清不存在价格歧视及“大数据杀熟”现象,但这些传言也希望能够让互联网巨头正视问题一些问题:不能一味的追求自身的增长,而将用户的利益弃之不顾。

我们该怎么避免被大数据杀熟呢?

笔者最后想要提醒众多消费者,当我们在购买、预定机酒或电影票时,多个平台一起查价,货比三家,永远没错,并及时清理购物平台缓存。用自己的账号和身边朋友的账号比比价,最大程度减少被“杀熟”的机会;尽量避免用同一个邮箱注册多个平台。

现在互联网已逐渐进入一个开放协作的阶段,各个平台之间都在共享数据资源,为了避免各个平台把你都识别为同一个人,对你跨平台杀熟,建议不同的平台使用不同的邮箱注册。

相关链接:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35212242

http://www.chinanews.com/cj/2018/05-07/8507342.shtml

本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO)在微电网目标优化调度中的应用展开研究,提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制,NSDBO能够有效处理目标优化中的帕累托前沿搜索,提升解的样性和收敛性,并结合Matlab代码实现仿真验证,展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理,实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员;熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标:①应用于微电网目标优化调度问题的研究与仿真,如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡;②为新型智能优化算法(如蜣螂优化算法及其改进版本)的设计与验证提供实践案例,推动其在能源系统中的推广应用;③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑,同时可对比其他目标算法(如NSGA-II、MOPSO)以深入理解其优势与局限,进一步开展算法改进或应用场景拓展。
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