【Java代码审计】代码审计的方法及常用工具

本文详细介绍了Java代码审计的常用思路,包括接口排查、危险方法溯源、功能点定向审计等,并列举了多种辅助工具,如Sublime、IDEA、Eclipse等代码编辑器,Burp Suite、Postman等测试工具,以及JD-GUI、FernFlower等反编译工具。此外,还提到了Java代码静态扫描工具Fortify SCA、FindBugs和SpotBugs在安全审计中的应用。

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1.代码审计的常用思路

1、接口排查(“正向追踪”):先找出从外部接口接收的参数,并跟踪其传递过程,观察是否有参数校验不严的变量传入高危方法中,或者在传递的过程中是否有代码逻辑漏洞

2、危险方法溯源(“逆向追踪”):检查敏感方法的参数,并查看参数的传递与处理,判断变量是否可控并且已经过严格的过滤

3、功能点定向审计:根据经验判断该类应用通常会在哪些功能中出现漏洞,直接审计该类功能的代码

4、第三方组件、中间件版本比对:检查 Web 应用所使用的第三方组件或中间件的版本是否受到已知漏洞的影响

5、补丁比对:通过对补丁做比对,反推漏洞出处

6、“黑盒测试”+“白盒测试”:白盒测试少直觉,黑盒测试难入微。虽然代码审计的过程须以“白盒测试”为主,但是在过程中辅以“黑盒测试”将有助于快速定位到接口或做更全面的分析判断。另外,交互式应用安全测试技术 IAST 就结合了“黑盒测试”与“白盒测试”的特点

7、“代码静态扫描工具”+“人工研判”:对于某些漏洞,使用代码静态扫描工具代替人工漏洞挖掘可以显著提高审计工作的效率。然而,代码静态扫描工具也存在“误报率高”等缺陷,具体使用时往往需要进一步研判

8、开发框架安全审计:审计 Web 应用所使用的开发框架是否存在自身安全性问题,或者由于用户使用不当而引发的安全风险


2.代码审计辅助工具

代码编辑器

1、Sublime

Sublime 是一款轻量级的、

### Java代码审计工具推荐 对于Java代码审计的需求,市场上存在多种工具可供选择。这些工具能够帮助开发者识别潜在的安全漏洞、性能问题以及编码标准违规等问题。以下是几种常用的Java代码审计工具及其特点: #### 1. 铲子 SAST (Static Application Security Testing) 铲子 SAST 是一款专注于静态应用安全测试的工具,其主要特点是支持主流的Java开发框架,并通过轻量级的污点分析技术来检测安全隐患[^4]。它还提供了无代码场景下的反编译扫描能力,适用于仅有JAR或CLASS文件而缺乏源码的情况[^5]。 - **功能亮点** - 支持本地代码和远程Git仓库的扫描。 - 提供灵活的任务创建选项,允许用户指定目标路径或者配置版本控制系统访问权限。 - 反编译模块可以帮助处理缺失部分源代码的情形,在这种情况下可以从二进制文件恢复可读形式以便进一步审查。 ```bash # 使用铲子SAST命令行启动一次针对特定目录下项目的扫描操作示例 chanzi-sast scan --path /your/project/directory/ ``` --- #### 2. SonarQube SonarQube 是一个广泛使用的开源平台,旨在持续监控代码质量并提供详尽的质量报告。它可以集成到CI/CD流水线中实现自动化检查过程[^1]。 - **核心优势** - 能够发现各种类型的缺陷,包括但不限于安全性隐患、维护困难区域和技术债务累积等方面的问题。 - 插件生态系统强大,兼容众多编程语言及构建环境设置。 ```xml <!-- Maven插件配置片段 --> <plugin> <groupId>org.sonarsource.scanner.maven</groupId> <artifactId>sonar-maven-plugin</artifactId> <version>3.x.x</version> </plugin> ``` --- #### 3. Checkstyle 和 PMD Checkstyle 主要关注于遵循既定风格指南的要求;PMD 则更倾向于捕捉可能引发错误的设计模式或其他低效实践。两者经常被组合起来作为基础级别的静态分析解决方案之一。 - **典型用途** - 定义清晰一致的企业内部规范文档执行情况验证机制。 - 辅助新手程序员快速适应团队约定俗成的最佳做法集合。 ```properties # Example of checkstyle configuration file entry checkstyle.checker=\ com.puppycrawl.tools.checkstyle.Checker,\ com.puppycrawl.tools.checkstyle.TreeWalker ``` --- #### 4. Javaparser 如果偏好定制化的解析逻辑而非依赖现成产品,则可以考虑利用像 Javaparser 这样的库来自行编写脚本完成精细化控制需求[^3]。此方法虽然初期投入较大但长期来看具备高度灵活性满足特殊场合下的精确调整期望值。 - **适用范围** - 当现有商业化方案无法完全覆盖业务特异性要求时的一种补充手段。 - 对语法树结构感兴趣的研究型技术人员探索底层工作机制的理想起点。 ```java // Sample usage demonstrating how to parse a string containing java source into an AST representation. String code = "public class HelloWorld { public static void main(String[] args){ System.out.println(\"Hello\"); } }"; CompilationUnit cu = StaticJavaParser.parse(code); System.out.println(cu.toString()); ``` --- ### 总结 每种工具有各自的侧重点和服务领域,因此最佳选择取决于具体应用场景和个人喜好倾向。例如希望获得全面深入洞察力的话可能会优先选用 SonarQube 或者类似规模较大的综合型服务平台;而对于那些追求速度简洁性的朋友来说也许简单的规则引擎如 Checkstyle 就已经足够胜任日常任务了。
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