关于处理Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.的问题

最新推荐文章于 2025-04-15 12:26:23 发布

MichaelWHG

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本文介绍了解决mkl_rt.dll文件导致的环境冲突问题的方法。一种方式是在terminal中使用where命令查找并删除该文件；另一种方式是在指定路径下手动删除。这两种方法都能有效解决因mkl_rt.dll引起的环境配置问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.有一种方法是在terminal里输入where mkl_rt 找到后直接删除它即可；

2.本人用where mkl_rt 没找到然后在D:\Anaconda64bit\envs\tensorflow\Lib\site-packages\numpy\core里面找到了mkl_rt.dll，然后删除了就好了。

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ERROR：Cannot load mkl_intel_thread.2.dll 报错解决方案

猿小白的博客

04-18

561

该问题出现在使用Anaconda3创建python3.9的虚拟环境，遇到的报错信息提示：ERROR：Cannot load mkl_intel_thread.2.dll ，MKL 是 Intel 提供的数学计算库，Anaconda 默认会安装并使用它。如果某些关键文件（如 mkl_intel_thread.2.dll）丢失或损坏，会导致加载失败。导致这个问题的主要原因：使用了不兼容的 Python 版本或其他依赖包，导致了MKL 加载失败。

解决Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.

weixin_39082390的博客

08-15

4521

在直接运行.py文件时没有任何错误，使用pyinstaller打包成为exe文件后，运行程序出现了这样的错误：这个错误是出现在numpy+mkl的安装上面，不过试了好久，还是没能够从根本上解决问题。方法一 : 将mkl_intel_thread.dll放置到exe文件的同个目录。将numpy库中的mkl_ 开头的文件和libiomp5md.dll拷贝到 python 的根目录下（与...

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解决MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.2.dll.问题

gzc21210311的博客

04-01

746

在anaconda创建的虚拟环境中并没有mkl_intel_thread.2.dll这一应用程序。在anaconda prompt中执行。

pytorch中出现Intel oneMKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.2.dll.的解决方法

2301_80056363的博客

03-26

546

thread.2.dll.主要是和numpy有关系，可以先尝试将numpy更新到最新版。【注】要先进入到环境中再操作，即用户名那行以（环境名）开头。conda activate 环境名。

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll 问题处理

12-20

加载sklearn库有可能遇到Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll 问题，解决卸载掉numpy,scipy,sklearn三个库重新安装，资源的版本为py35,cpu,64位，全程分别为numpy-1.15.4+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl;scipy-1.2.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl;scikit_learn-0.20.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl;注意安装时顺序和我列出出名称的顺序一样；安装可直接用pip install *****

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll

寅月十八的博客

06-12

532

问题描述在运行python程序的时候，报错：Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll 。网上搜索了一下，可能原因是numpy包出了问题或者tensorflow等这些包版本太低产生原因可能前段时间更新python库时发生了错误解决方案更新numpy pip install -U numpy ...

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll 解决方法

qq_42672627的博客

03-25

1004

在跑python和OpenCV时有时安装一个新库后就会报错：Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll 。网上找了很多方法，有复杂也有简单的，但都没有效果，搞了几小时，心态爆炸。最后看到国外一网站解释到：不带MKL的numpy包是免费版的，不能处理海量数据类型。然后自己重新下载安装了带mkl的numpy就可以了。pip list ...

Intel oneMKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.2.dll

最新发布

weixin_62818361的博客

04-15

580

在网上找了很多方法，先是把mkl_intel_thread.2.dll的路径写入环境变量，但是发现该路径已经在环境变量里了。然后有人说是numpy的问题，update numpy的版本也没用。INTEL oneMKL FATAL ERROR: 找不到指定的模块。mkl_intel_thread.2.dll.试了conda list，发现torch确实安装了。试着import numpy，发现同样的报错。最后conda update mkl解决了。

【python报错】Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl/../../../libmkl_rt.so.2.

weixin_39925939的博客

03-01

1109

在切换旧版numpy版本的时候，出现了这个报错，表现就是将numpy切换到

vscode: 加载错误 Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll

舒克&beta

10-30

955

实验环境系统：windows 10 编辑器：VS Code Python version : Anaconda (Python 3.7.0, conda 4.8.2) 是否启用anaconda虚拟环境：是相关的包: numpy 问题描述使用vscode运行Python时，遇到如下错误信息： Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll 原因分析 NumPy is unable to load the correct MKL or

安装pytorch后出现Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.错误

YEN_优快云的博客

09-02

4379

安装pytorch后，运行tensorflow或者pytorch后出现Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.错误导致tensorflow用不了，查了一些解决办法，最后成功运行出来了。处理方式把下面目录的文件，全部复制到python根目录复制：复制到：检查： ok~~...

Intel MKL FATAL ERROR Cannot load mkl_intel_thread.dll

qq_43203949的博客

08-07

4103

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll 问题原因错误警告 INTEL MKL ERROR: 找不到指定的模块。 mkl_intel_thread.dll. Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll. 一些需要mkl_intel_thread.dll文件的python库无法加载其文件，主要原因是环境问题。解决方案方案一用到mkl_intel_thread.d

问题记录——Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.

Han_L的博客

04-23

1652

今天遇到的一个问题：然后在https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/troubleshooting.html#numpy-mkl-library-load-failed 找到了解决方法。它上面说到有两种情况导致这个问题发生： 1.没有activate你的环境 2.Another software vendor has insta...

win py=3.11解决 mkl_intel_thread.2.dll.Intel oneMKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel

sloan1227的博客

03-27

366

win py=3.11环境下有效解决 mkl_intel_thread.2.dll.Intel oneMKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll 错误

Winifred_1997的博客

04-12

1246

原因一：缺少MKL 解决：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple MKL 原因二：缺少numpy+mkl 解决：建议直接下载numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy 注意版本，我...

intel mkl python_无法在python可执行文件上加载mkl_intel_thread.dll

weixin_30465509的博客

12-23

240

I'm trying to create an executable python program that runs on windows without python being installed, for this I'm using cx_Freeze. But I get the following error: "Cannot load mkl_intel_thread.dll"O...

intel mkl fatal error: cannot load mkl_intel_thread.dll.

08-30

Intel MKL致命错误：无法加载mkl_intel_thread.dll。这个错误通常是在使用Intel Math Kernel Library (MKL)时出现的。MKL是一套功能强大的数学函数库，可高效地处理数值计算任务。mkl_intel_thread.dll是其中一个DLL文件，包含与多线程相关的函数。当程序运行时无法加载mkl_intel_thread.dll时，会导致出现致命错误。造成这个问题的可能原因有以下几种： 1. 缺少DLL文件：可能mkl_intel_thread.dll文件被误删或损坏了。解决方法是重新安装或修复MKL库。 2. 未正确安装MKL库：可能没有正确安装MKL库，或者安装的版本与使用的编译器不兼容。解决方法是使用与编译器兼容的MKL版本，并按照官方文档的指南正确地进行安装。 3. 环境变量设置错误：可能没有正确设置MKL库的环境变量。解决方法是检查环境变量设置，确保路径指向正确的MKL库位置。 4. 版本冲突：如果在系统中安装了不同版本的MKL库，则可能会发生版本冲突。解决方法是确保只有一个版本的MKL库被正确链接。解决这个问题的具体方法取决于具体情况。如果你是在使用某个特定的程序时遇到这个错误，请尝试联系该程序的开发者寻求帮助。同时，你也可以参考Intel MKL官方文档和论坛，查找更详细的解决方案。