L-BFGS优化方,可使用如下函数:
self.Opt = contrib.opt.ScipyOptimizerInterface(self.loss, method="L-BFGS-B", options={'maxiter': 500, 'disp': 0})
self.Opt.minimize(self.sess, feed_dict={self.x: x, self.w: w})
本文介绍了一种使用L-BFGS-B方法进行优化的过程,通过ScipyOptimizerInterface实现,并展示了如何在TensorFlow环境中调用该优化器进行参数优化。
L-BFGS优化方,可使用如下函数:
self.Opt = contrib.opt.ScipyOptimizerInterface(self.loss, method="L-BFGS-B", options={'maxiter': 500, 'disp': 0})
self.Opt.minimize(self.sess, feed_dict={self.x: x, self.w: w})
您可能感兴趣的与本文相关的镜像
ACE-Step
ACE-Step是由中国团队阶跃星辰(StepFun)与ACE Studio联手打造的开源音乐生成模型。 它拥有3.5B参数量,支持快速高质量生成、强可控性和易于拓展的特点。 最厉害的是,它可以生成多种语言的歌曲,包括但不限于中文、英文、日文等19种语言

被折叠的 条评论
为什么被折叠?