python对象的引用&拷贝机制

最新推荐文章于 2025-02-12 11:53:44 发布

GentleCP

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分类专栏： python 文章标签： python 引用拷贝复制 copy

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/GentleCP/article/details/96315998

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本文介绍了Python中的引用和拷贝机制。引用意味着多个变量可能指向同一对象，当对象修改时，所有引用都会受到影响。为了复制对象而不影响原对象，文章详细讨论了浅拷贝和深拷贝的区别，包括`copy()`和`deepcopy()`方法的使用。在浅拷贝中，仅复制顶层内容，而深拷贝会复制整个数据结构，确保两个对象完全独立。理解这些概念对于编写Python代码至关重要。

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一、引用

在python中需理清一个概念，所有代码中呈现的对象，其实是该对象的一个引用，一个对象可以被多次引用，python通过内存回收机制在对象引用次数为0的时候将该对象的内存空间回收，释放内存。看如下代码

# 创建一个列表
a = [1,2,3]  # 创建对象[1,2,3]被a引用
# b引用a
b = a  # b 通过a间接引用了[1,2,3]
# 修改a引用对象的内容
a[0] = 4  
print(a)  # [4, 2, 3]
print(b)  # [4, 2, 3]

可以发现当a修改之后，b也跟着修改了，因为他们引用的是同一个对象[1,2,3]。可以用sys.getrefcount()方法查看a的引用次数

sys.getrefcount(a) # 3,getrefcount将a作为参数也是一次引用

所以我们想对对象进行复制的时候，不能直接用这种 a = b的方式，这只将b引用给了a。有人可能问了，我用下面的代码，前者改变不影响后者啊

a = 3
b = a
a = 5
<

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