物体检测TensorFlow Object Detection API （二）使用 Jupyter Notebooks 学习官方 demo

最新推荐文章于 2025-05-10 13:40:20 发布
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#tensorflow #深度学习 #目标检测 #object detection #python

本文介绍了如何使用Jupyter Notebooks学习TensorFlow Object Detection API，通过运行官方提供的demo，详细阐述了启动Notebooks、运行代码以及查看结果的过程。主要内容包括启动Jupyter Notebook、运行object_detection_tutorial.ipynb文件以及理解该demo在目标检测任务中的作用。

物体检测TensorFlow Object Detection API （二）使用 Jupyter Notebooks 学习官方 demo

jupyter notebooks 之前也被称为 iPython 笔记本，提供了在同一环境中执行数据可视化的功能，是数据科学家最常用的工具之一。

关于 Jupyter Notebooks 的使用可以看公众号机器之心的一篇科普文章 入门｜始于Jupyter Notebooks：一份全面的初学者实用指南

综合来看，Jupyter Notebooks 非常适合教学和演示。所以 Google 开发人员也写了一个教学的 Jupyter 脚本，来帮我们演示。

Jupyter Notebooks 笔记文件的后缀名都是 .ipynb

终端输入：

jupyter notebook

即可启动 jupyter notebook

在系统8888端口，jupyter notebooks 已经跑起来了。
一般来说会自动打开浏览器，如果没有，自己打开浏览器 输入 localhost: 8888 即可。

启动界面显示的是当前所在目录，找到位于 /models/research/object_det

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