Tesseract-OCR 入门

Tesseract——OCR图像识别 入门篇 最近leader给了我一个任务,让我研究图像识别,从我们项目的screenshot中识别文字信息,so我开始了学习,与大家分享下。 我看到目前OCR技术有很多,最主要的是Asprise OCR,Tesseract OCR和Java OCR。 Asprise OCR速度很快,Java实现很简单,但是它是商业的,要收费的,免费版每次都要弹出对话框,是个很麻烦的事情。 Tesseract OC 阅读详情

Tesseract-OCR是一个文本识别的开源项目。本人使用下来。感觉英文识别很高。中文识别不是很高。需要进行中文训练。识别率会有所提升

使用环境 mac os 10.11.6

1、首先安装 tesseract(已经安装,跳过此步骤)

brew install --with-training-tools tesseract



2、下载chi_sim中文简体语言库
Tesseract-OCR默认是识别英文的。如果需要识别中文需要。需要网上下载一个中文语言库chi_sim.traineddata


3、识别文本图片

网上随便截取一张图片保存到本地jpg格式。进入目录执行

tesseract new.jpg -l chi_sim new

会在当前目录生成一个new.text文件。那么此文件就是图片识别出来的文本内容。其中有些文字会识别不出来。则需要进行中文训练

如图:

文本识别效果

QT案例实战1 - 从零开始编写一个OCR工具软件 (1)简述 前四个是微软的技术路线,个人理解,c#是经过了一层封装,不太需要开发者深入了解win32 api,c++/MFC就需要开发者了解win32 api了,而uwp是基于全新的winrt api了。本教程的目标是让读者几天之内能就能快速了解项目创建、项目结构、一些基础控件、引用第三方库、线程基础等知识,另外分享一下我以目标为导向进行快速软件开发的思路以供借鉴。目前开发桌面软件有不少的平台可供选择,比如c#/wpf、c#/winform、c++/MFC、c++/uwp、Electron、QT、其它语言等等。 阅读详情

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Psuso_
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