主要是我自己刷题的一些记录过程。如果有错可以指出哦,大家一起进步。
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代码随想录
题目:
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例:
示例 1:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:
输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:
输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]
提示:
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?
思路:
==242. 有效的字母异位词 (opens new window)==这道题目是用数组作为哈希表来解决哈希问题,==349. 两个数组的交集 (opens new window)==这道题目是通过set作为哈希表来解决哈希问题。
首先我在强调一下什么时候使用哈希法,当我们需要查询一个元素是否出现过,或者一个元素是否在集合里的时候,就要第一时间想到哈希法。
本题呢,我就需要一个集合来存放我们遍历过的元素,然后在遍历数组的时候去询问这个集合,某元素是否遍历过,也就是 是否出现在这个集合。
那么我们就应该想到使用哈希法了。
因为本地,我们不仅要知道元素有没有遍历过,还有知道这个元素对应的下标,需要使用 key value结构来存放,key来存元素,value来存下标,那么使用map正合适。
再来看一下使用数组和set来做哈希法的局限。
数组的大小是受限制的,而且如果元素很少,而哈希值太大会造成内存空间的浪费。
set是一个集合,里面放的元素只能是一个key,而两数之和这道题目,不仅要判断y是否存在而且还要记录y的下标位置,因为要返回x 和 y的下标。所以set 也不能用。
此时就要选择另一种数据结构:map ,map是一种key value的存储结构,可以用key保存数值,用value在保存数值所在的下标。

这道题目中并不需要key有序,选择std::unordered_map 效率更高! 使用其他语言的录友注意了解一下自己所用语言的数据结构就行。
接下来需要明确两点:
map用来做什么
map中key和value分别表示什么
map目的用来存放我们访问过的元素,因为遍历数组的时候,需要记录我们之前遍历过哪些元素和对应的下表,这样才能找到与当前元素相匹配的(也就是相加等于target)
接下来是map中key和value分别表示什么。
这道题 我们需要 给出一个元素,判断这个元素是否出现过,如果出现过,返回这个元素的下标。
那么判断元素是否出现,这个元素就要作为key,所以数组中的元素作为key,有key对应的就是value,value用来存下标。
所以 map中的存储结构为 {key:数据元素,value:数组元素对应的下表}。
在遍历数组的时候,只需要向map去查询是否有和目前遍历元素比配的数值,如果有,就找到的匹配对,如果没有,就把目前遍历的元素放进map中,因为map存放的就是我们访问过的元素。
过程如下:
 {
std::unordered_map <int,int> map;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
// 遍历当前元素,并在map中寻找是否有匹配的key
auto iter = map.find(target - nums[i]); //auto等价于unordered_map<int, int>::iterator
if(iter != map.end()) {
return {iter->second, i};
}
// 如果没找到匹配对,就把访问过的元素和下标加入到map中
map.insert(pair<int, int>(nums[i], i));
}
return {};
}
};
总结
本题其实有四个重点:
为什么会想到用哈希表
哈希表为什么用map
本题map是用来存什么的
map中的key和value用来存什么的
把这四点想清楚了,本题才算是理解透彻了。
很多录友把这道题目 通过了,但都没想清楚map是用来做什么的,以至于对代码的理解其实是 一知半解的。
自己的代码
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
int n=nums.size();
vector<int> xx;
for(int i=0;i<n-1;i++){
for(int j=i+1;j<n;j++){
if(nums[i]+nums[j]==target){
xx.push_back(i);xx.push_back(j);;
goto there;
}
}
}
there:
return xx;
}
};
本文详细解析了经典的“两数之和”问题,通过使用哈希表优化搜索过程,实现快速查找数组中两个数相加等于指定目标值的元素及其下标。介绍了哈希表的选用原则及具体实现步骤。
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