AI Prompt

最新推荐文章于 2026-01-08 21:34:29 发布
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#prompt

文心一言

把所有系统的表建模要求用MySQL的sql语句，包括数据库和数据表还有表索引

补充其他表（如购物车、优惠券、评论等）  sql语句建表

扩展建议
商品收藏表：记录用户收藏的商品。
搜索历史表：记录用户搜索关键词。
退款/售后表：扩展订单售后流程。  MySQL建表sql语句

扩展建议
商品浏览历史表：记录用户浏览的商品（用于“最近浏览”功能）。
系统消息表：通知用户订单状态变更、优惠活动等。
第三方登录表：支持微信、支付宝等快捷登录。MySQL建表sql语句

扩展建议
商品评价表：记录用户对商品的评价和评分。
优惠券表：支持用户领取和使用优惠券。
足迹清理策略：定期清理过期的浏览历史（如30天前的数据）。
MySQL建表sql语句

TonyEm
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Vertex AI Prompt Optimizer:提升Prompt Engineering(提示工程)的效率与质量
llm_way的博客
12-01 1447
​ Vertex AI Prompt Optimizer 为 LLM 应用开发中的prompt工程提供了强大的支持，通过其高效的优化算法和丰富的功能特性，能够帮助用户节省时间和精力，同时提升应用的性能和质量。
AI的提示词专栏：Prompt 的基本结构，指令 + 背景 + 示例
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本文围绕 Prompt“指令 + 背景 + 示例” 的基本结构展开，先阐述关注此结构的原因 —— 规范结构能大幅提升 LLM 输出准确率，再逐一拆解三部分：指令需明确动作、范围与输出形式，避免模糊；背景补充场景、数据与约束，助模型理解任务边界；示例作为参考模板，依数量分不同类型，且设计需匹配任务、含关键细节、格式统一。还介绍四种结构组合策略及适用场景，指出常见误区与解决办法，通过编程代码生成、数学练习题设计两个实战任务提供实践指导，最后总结核心要点并给出下一步学习建议……
AI Prompt工程师
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05-01 5108
这是由于数据噪声（数据集中的干扰数据，对场景描述不准确的数据），过拟合（应对训练数据表现的特别好，但是遇到新的数据就不行了，泛化能力很差），基于概率统计的预测方法，设计限制，输入文本长度限制，以及幻觉问题。AI大模型生成是概率性的，并且会针对性的做一些人类倾向的对齐处理，以实现让人满意的效果，满足一定的泛化能力，有一定的讨好倾向。*AI大模型是一座图书馆，智能体就是图书馆一种类型的书，专精某一种细化的知识，可以模拟特定场景下的任务或者角色，去更精细的完成我们的任务。3.格式 指定输出格式。
AIGC（生成式AI）试用 18 -- AI Prompt
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AI的Prompt是什么
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10-23 3386
"Prompt"是一种通用的概念，具体的含义会根据AI系统的类型和用途而变化。在人工智能（AI）中，"Prompt"通常指的是向AI系统提供的输入或指令，用于引导AI进行特定的操作或生成特定的输出。3. 训练和优化AI模型：在AI的训练过程中，Prompt和对应的输出（例如，正确的答案或期望的行为）可以作为训练数据，用于优化AI模型的性能。4. 交互式Prompt：在一些交互式AI系统中，例如游戏AI或机器人，Prompt可能是一系列的动作或指令，AI系统需要根据这些Prompt进行相应的操作。
AIGC人工智能Prompt最佳实践
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09-14 1296
在这个例子中${用户提供的文章内容}是变量，在使用这个prompt模板的时候需要在${用户提供的文章内容}位置填入用户提供的文章内容，再发送给模型。通常的方法是：在提出问题后，在prompt的最开始或者结尾部分加上类似“让我们一步一步思考”或“逐步分析”("Let's think step by step.")的语句来引导模型先给出思考过程，再给出答案。1.尝试不同的prompting方法：在prompt的生成过程中，可能需要尝试各种语言模式、词汇的使用，甚至是不同的语法结构。
读论文AI prompt
weixin_54607024的博客
10-26 428
这里有几个。
AI Prompt 工程师认证-学习笔记
Pluses的博客
08-05 2415
AI Prompt 工程师认证-学习笔记
AI大模型之Prompt工程指南：什么是Prompt工程？Prompt工程的格式与要求_prompt人工智能
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Prompt是一种基于人工智能（AI）指令的技术，通过明确而具体的指导语言模型的输出。在提示词工程中，Prompt的定义涵盖了任务、指令和角色三个主要元素，以确保模型生成符合用户需求的文本。Prompt明确而简洁地陈述了用户要求模型生成的内容。这包括在特定应用场景中，用户希望模型完成的任务或生成的文本类型。模型在生成文本时应遵循的指令是Prompt中的关键要素之一。这些指令具体规定了模型生成文本的方式，通过清晰的语言来引导模型以获得所需的输出。Prompt中还包括模型在生成文本时应扮演的角色。
人工智能Prompt Engineering原理与实践：提升AI交互效率的关键技术详解
04-30
有效的Prompt能提升AI模型答案质量、提高效率、减少误解。编写原则包括明确目标、具体指导、简洁明了、适当引导和迭代优化。针对不同类型的任务，选择通用模型或推理模型至关重要。此外，本文还提供了具体的示例，如...
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【AI prompt】提示资料
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标题中的“AI prompt”指的是人工智能领域中的一种技术，它涉及如何通过特定的提示或指令来引导AI系统进行更有效的学习和生成。这种技术通常用于语言模型，帮助它们理解和生成人类可读的文本。在对话系统中，AI ...
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大模型应用：大模型权限管控设计：角色权限分配与违规 Prompt 拦截.49
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minhuan的专栏
01-08 571
本文介绍了基于FastAPI框架的大模型本地化部署权限管控系统设计方案。该系统针对企业场景中的权限混乱和敏感内容生成风险，通过角色权限分配和违规Prompt拦截两大核心功能实现安全管控。系统采用四阶段处理流程：APIKey鉴权、角色权限校验、Prompt违规检测和模型生成，并整合了角色-权限映射、敏感词检测等模块。测试验证表明，该系统能有效限制不同角色的访问权限（如管理员1000字、普通用户500字、访客200字），并拦截含敏感词的请求。
AI 视频提示词怎么写：基于现有视频的 Prompt 反向解析实践
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AI在线设计中的Prompt技巧：如何让输出更精准
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AI在线设计中让输出更精准的Prompt技巧，包括锚定场景、量化细节、限定风格、明确格式，结合稿定AI的智能拆解、模板联动、实时迭代功能，帮助用户从模糊需求到精准输出，并避开常见误区，提升设计效率。
第2课___结构化输出与 Prompt 设计
2202_75469062的博客
01-06 820
摘要：本文探讨了如何通过精心设计的Prompt实现大语言模型的结构化输出。首先分析了JSON和Markdown两种常用结构化格式的特点及应用场景，然后详细介绍了设计Prompt的三个关键要素：明确的指令、示例提供和约束条件。针对模型可能产生的幻觉问题，提出了限定信息来源、增加验证性语句和后处理验证等解决方案。最后通过JSON格式菜谱生成和Markdown格式产品评测两个实践练习，帮助读者掌握结构化输出的Prompt设计技巧。全文旨在帮助用户更高效地获取可直接用于后续处理的格式化输出结果。
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最短的捷径就是绕远路，绕远路才是我的最短捷径。
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The New World
01-06 644
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