GaussDB关键技术原理：高性能（二）

GaussDB关键技术原理：高性能（一）从数据库性能优化系统概述对GaussDB的高性能技术进行了解读，本篇将从查询处理综述方面继续分享GaussDB的高性能技术的精彩内容。

2 查询处理综述

内容概要：本章节介绍查询端到端处理的执行流程，首先让读者对查询在数据库内部如何执行有一个初步的认识，充分理解查询处理各阶段主要瓶颈点以及对应的解决方案，本章以GaussDB为例讲解查询执行的几个主要阶段，并且对相关的模块的重要优化点优化方向予以明确。

目的：通过对数据库执行处理过程的理解，能够把数据库性能调优分析的理解更加白盒化，在后续了解优化手段的同时也能够对根本内部实现原理有一个理解，能够让读者更加深入理解数据优化的核心理论实现。

2.1 查询处理流程

查询在经典数据库实现中需要依次进行以下4个环节，

（1）查询解析：对用户输入查询进行编译，把查询从文本方式翻译成执行引擎可以识别的语句。

（2）查询优化：对查询的进行基于规则的逻辑优化RBO和基于代价CBO的物理优化

（3）查询执行：将查询执行计划高效执行

（4）数据读取：实现对数据库的高效读取

（5）分布式执行：实现数据库的高效通信（分布式数据库）

对数据库的执行过程来说以上每个环节处理所花销的时间都是对最后查询执行时间的组成，因此每个环节执行效率都对性能会产生影响，决定查询端到端的性能。

2.2 查询解析器

查询解析是指将用户的SQL文本输入转换为数据库内核能够进行逻辑运算的翻译过程，SQL的解析过程主要分为以下几个阶段：

（1）词法分析Lexical Analysis：将用户输入的SQL语句拆解成单词(Token)序列，并识别出关键字、标识、常量等

（2）语法分析Syntax Analysis：分析器对词法分析器解析出来的单词(Token)序列在语法上是否满足SQL语法规则，通常识别出语法错误问题

（3）语义分析Semantic Analysis：语义分析是SQL解析过程的一个逻辑阶段，主要任务是在语法正确的基础上进行上下文有关性质的审查，在SQL解析过程中该阶段完成表名、操作符、类型等元素的合法性判断，同时检测语义上的二义性问题

以下是例举查询解析的全过程，从用户输入的SQL语句开始，依次经历了词法、语法、语义解析几个阶段：

查询解析阶段影响性能的关键因素：

（1）词法、语法分析效率

（2&