二、路径总和

1.深度优先搜索
使用递归的方式遍历二叉树,判断当前节点是否为叶子节点,如果是叶子节点,判断路径和是否等于目标和。如果不是叶子节点,则递归遍历左右子树,直到找到叶子节点或者遍历完整个二叉树。具体代码如下:
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
if(root == null) {
return false;
}
int sum = 0;
return process(root,targetSum,sum);
}
public boolean process(TreeNode head,int targetSum,int sum) {
if(head == null) {
return false;
}
sum += head.val;
if(head.right == null && head.left == null && sum != targetSum) {
return false;
}
if(head.right == null && head.left == null && sum == targetSum) {
return true;
}
return process(head.left,targetSum,sum) || process(head.right,targetSum,sum);
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树的节点数。在最坏情况下,需要遍历二叉树的所有节点。
- 空间复杂度:O(h),其中 h 是二叉树的高度。空间复杂度主要取决于递归调用的层数,递归调用的层数不会超过树的高度。
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