计算Python Numpy向量之间的欧氏距离

最新推荐文章于 2025-06-10 16:53:08 发布
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分类专栏： Python 文章标签： Python Numpy 向量 欧氏距离
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/GarfieldEr007/article/details/51386683
本文介绍了如何使用Python的Numpy库来计算两个向量之间的欧氏距离，提供了两种方法：一种是通过手动计算平方和再开方的方式；另一种是直接调用Numpy提供的linalg.norm函数。

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计算Python Numpy向量之间的欧氏距离，已知vec1和vec2是两个Numpy向量，欧氏距离计算如下：

import numpy

dist = numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square(vec1 - vec2)))

或者直接： 

dist = numpy.linalg.norm(vec1 - vec2)


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