带你读懂Redisson分布式锁原理

于 2024-12-11 20:10:57 发布
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文章标签： 分布式 redis java redisson
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带你读懂Redisson分布式锁原理

本篇带大家详细了解Redisson分布式锁原理，通过仔细阅读源码，逐步分析获取锁和释放锁的具体流程，并且为大家讲解每一步的执行过程，结尾会附有整个过程的流程图

文章目录


Redisson 是一个在 Java 中用于操作 Redis 的框架，它提供了分布式锁的功能。分布式锁主要用于在分布式系统中，控制多个节点对共享资源的访问，避免数据不一致等问题，其提供了非常不错的 可重试机制和 自动续期功能：

  • 可重试机制：
    在分布式系统中，多个线程或进程可能同时竞争获取分布式锁，当一个线程尝试获取 Redisson 分布式锁失败时，可重试机制允许该线程在一定条件下再次尝试获取锁，而不是直接放弃，这增加了在高并发场景下获取锁成功的概率
  • 自动续期：
    当一个线程成功获取 Redisson 分布式锁后，在执行业务逻辑过程中，自动续期机制会自动延长锁的有效期。这样可以防止因为业务逻辑执行时间过长，导致锁提前过期，进而引发其他线程获取锁并访问共享资源，造成数据不一致等问题

我们在使用Redisson分布式锁时，大致的使用方式如下：

@Autowired
private RedissonClient redissonClient; // 注入Redisson客户端

public Result myService() {
    // 前置业务
    // ......
    //创建锁对象
    RLock lock = redissonClient.getLock("name");
    // 获取锁
    boolean isLock = lock.tryLock(1L,TimeUnit.SECONDS);
    if (!isLock){ // 没有成功获取锁
        // 返回错误
    }
    try {
        // 执行业务
    }finally {
        lock.unlock();// 释放锁
    }
}

当调用tryLock方法时，他究竟会执行什么样的业务逻辑，让我们来查看他的源码：

重试原理

tryLock方法：

public boolean tryLock(long waitTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
        return this.tryLock(waitTime, -1L, unit);
}

在tryLock方法中，调用重载方法设置默认释放时间-1，由于我们没有设置锁的过期时间，他会默认设置为-1，表示没有传参

tryLock重载方法：

    public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
        long time = unit.toMillis(waitTime);
        long current = System.currentTimeMillis();
        long threadId = Thread.currentThread().getId();
        Long ttl = this.tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);
        if (ttl == null) {
            return true;
        } else {
            time -= System.currentTimeMillis() - current;
            if (time <= 0L) {
                this.acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
                return false;
            } else {
                current = System.currentTimeMillis();
                RFuture<RedissonLockEntry> subscribeFuture = this.subscribe(threadId);
                if (!subscribeFuture.await(time, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
                    if (!subscribeFuture.cancel(false)) {
                        subscribeFuture.onComplete((res, e) -> {
                            if (e == null) {
                                this.unsubscribe(subscribeFuture, threadId);
                            }

                        });
                    }

                    this.acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
                    return false;
                } else {
                    boolean var16;
                    try {
                        time -= System.currentTimeMillis() - current;
                        if (time <= 0L) {
                            this.acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
                            boolean var20 = false;
                            return var20;
                        }

                        do {
                            long currentTime = System.currentTimeMillis();
                            ttl = this.tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);
                            if (ttl == null) {
                                var16 = true;
                                return var16;
                            }

                            time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
                            if (time <= 0L) {
                                this.acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
                                var16 = false;
                                return var16;
                            }

                            currentTime = System.currentTimeMillis();
                            if (ttl >= 0L && ttl < time) {
                                ((RedissonLockEntry)subscribeFuture.getNow()).getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
                            } else {
                                ((RedissonLockEntry)subscribeFuture.getNow()).getLatch().tryAcquire(time, TimeUnit.MILLISECONDS);
                            }

                            time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
                        } while(time > 0L);

                        this.acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
                        var16 = false;
                    } finally {
                        this.unsubscribe(subscribeFuture, threadId);
                    }

                    return var16;
                }
            }
        }
    }
  • long time = unit.toMillis(waitTime)：将等待时间转换为毫秒值
  • long current = System.currentTimeMillis()：获取当前时间的毫秒值
  • long threadId = Thread.currentThread().getId()：获取线程ID
  • Long ttl = this.tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId)：调用tryAcquire方法获取返回值是一个Long类型的ttl

在执行完tryAcquire方法后，执行一大段逻辑代码，我们先省略这些内容，先查看tryAcquire方法中都做了什么
记住这里记录了一次当前时间current

tryAcquire方法：

    private Long tryAcquire(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
        return (Long)this.get(this.tryAcquireAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId));
    }

此方法中没有做其他多余的事情，只是调用了tryAcquireAsync方法

tryAcquireAsync方法：

    private <T> RFuture<Long> tryAcquireAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
        if (leaseTime != -1L) {
            return this.tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
        } else {
            RFuture<Long> ttlRemainingFuture = this.tryLockInnerAsync(waitTime, this.commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
            ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
                if (e == null) {
                    if (ttlRemaining == null) {
                        this.scheduleExpirationRenewal(threadId);
                    }

                }
            });
            return ttlRemainingFuture;
        }
    }

首先会判断传入的锁过期时间，由于我们没有设置过期时间，在上面的tryLock重载方法中，将过期时间设置为了-1，因此这里做条件判断进入了else中的逻辑，将默认过期时间设置为了getLockWatchdogTimeout()的值，这个值是30s，然后调用了tryLockInnerAsync方法

这里我们又跳过了tryLockInnerAsync方法执行完毕后的逻辑部分，下面我们再进行分析

tryLockInnerAsync方法：

<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
        this.internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
        return this.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, command, 
                "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +
                    "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                    "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                    "return nil; " +
                "end; " +
                "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
                    "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +
                    "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                    "return nil; " +
                "end; " +
                "return redis.call('pttl', KEYS[1]);", Collections.singletonList(this.getName()), this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId));
}

这里第一步是把一个成员变量internalLockLeaseTime设置为默认时间30s

请记住这个internalLockLeaseTime为30s！

接着调用了redis的命令执行方法，执行了一段Lua脚本，如果当前线程的锁没有被获取，则获取锁成功返回一个null，获取锁失败则会返回此锁的剩余过期时间ttl，返回值一路返回，返回到tryLock重载方法

此时我们又回到了刚刚跳过一大段代码的tryLock重载方法

public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
        long time = unit.toMillis(waitTime);
        long current = System.currentTimeMillis();
        long threadId = Thread.currentThread().getId();
        Long ttl = this.tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);
        if (ttl == null) {
            return true;
        } else {
            time -= System.currentTimeMillis() - current;
            if (time <= 0L) {
                this.acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
                return false;
            } else {
                current = System.currentTimeMillis();
                RFuture<RedissonLockEntry> subscribeFuture = this.subscribe(threadId);
                if (!subscribeFuture.await(time, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
                    if (!subscribeFuture.cancel(false)) {
                        subscribeFuture.onComplete((res, e) -> {
                            if (e == null) {
                                this.unsubscribe(subscribeFuture, threadId);
                            }

                        });
                    }

                    this.acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
                    return false;
                } else {
                    boolean var16;
                    try {
                        time -= System.currentTimeMillis() - current;
                        if (time <= 0L) {
                            this.acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
                            boolean var20 = false;
                            return var20;
                        }

                        do {
                            long currentTime = System.currentTimeMillis();
                            ttl = this.tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);
                            if (ttl == null) {
                                var16 = true;
                                return var16;
                            }

                            time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
                            if (time <= 0L) {
                                this.acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
                                var16 = false;
                                return var16;
                            }

                            currentTime = System.currentTimeMillis();
                            if (ttl >= 0L && ttl < time) {
                                ((RedissonLockEntry)subscribeFuture.getNow()).getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
                            } else {
                                ((RedissonLockEntry)subscribeFuture.getNow()).getLatch().tryAcquire(time, TimeUnit.MILLISECONDS);
                            }

                            time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
                        } while(time > 0L);

                        this.acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
                        var16 = false;
                    } finally {
                        this.unsubscribe(subscribeFuture, threadId);
                    }

                    return var16;
                }
            }
        }
    }

根据获取到的返回值进行if条件判断
如果ttl == null证明获取锁成功，返回true，如果不等于null则证明获取锁失败，获取锁失败
是否还记得方法一开始获取过当时的时间毫秒值

此时再次获取当前时间相减，得出本次执行获取锁消耗时间，用等待时间减去消耗时间得出剩余时间，判断是否还有时间继续执行，没有时间就返回false，若还有时间，则再次尝试，执行do中的逻辑

会再次获取一次当前时间的毫秒值，执行下面的逻辑：

RFuture<RedissonLockEntry> subscribeFuture = this.subscribe(threadId);

这条语句的作用是订阅通知，订阅等待有其余线程释放锁的信号，在释放锁unlock方法的代码中，最终同样会执行一段Lua脚本，对比线程ID，然后对锁进行释放，释放时会发布通知，通知该线程的锁已被释放，而这里就是在等待接受这个通知

if (!subscribeFuture.await(time, TimeUnit.MILLISECONDS))

await方法是等待收到信号，等待时间就为剩余时间time，如果等待超过剩余时间就会返回false并且取消订阅

如果超过剩余时间之前收到释放锁的消息，就会往下执行try中的代码：

if (time <= 0L) {
     this.acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
     boolean var20 = false;
     return var20;
}

再次计算剩余时间，没有剩余时间就返回false

还有剩余时间就再次尝试获取锁：调用tryAcquire方法并获取ttl，

do {
    long currentTime = System.currentTimeMillis();
    ttl = this.tryAcquire(waitTime, leaseTime, unit, threadId);
    if (ttl == null) {
       var16 = true;
       return var16;
    }

    time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
    if (time <= 0L) {
         this.acquireFailed(waitTime, unit, threadId);
         var16 = false;
         return var16;
    }

    currentTime = System.currentTimeMillis();
    if (ttl >= 0L && ttl < time) {
       ((RedissonLockEntry)subscribeFuture.getNow())
                                .getLatch().tryAcquire(ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
     } else {
        ((RedissonLockEntry)subscribeFuture.getNow())
                                .getLatch().tryAcquire(time, TimeUnit.MILLISECONDS);
     }

    time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
}while(time > 0L);

再次判断返回的ttl，是否获取锁成功，则返回true，不成功则再次判断是否还有剩余时间，没有就返回flase，如果依然有剩余时间，则会执行一次比较判断：

  • 如果此时返回的ttl大于零且小于剩余时间，就再次订阅消息等待再次尝试获取锁，最大等待时间是ttl
  • 如果剩余时间小于ttl，也会再次订阅消息等待再次尝试获取锁，但最大等待时间是剩余时间

循环往复直到获取成功或者没有剩余时间

这就是可重试的原理

续约原理

是否还记得刚刚未分析完的代码tryAcquireAsync方法：

private <T> RFuture<Long> tryAcquireAsync(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId) {
        if (leaseTime != -1L) {
            return this.tryLockInnerAsync(waitTime, leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
        } else {
            RFuture<Long> ttlRemainingFuture = this.tryLockInnerAsync(waitTime, this.commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
            ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
                if (e == null) {
                    if (ttlRemaining == null) {
                        this.scheduleExpirationRenewal(threadId);
                    }

                }
            });
            return ttlRemainingFuture;
        }
    }

当执行Lua脚本的方法返回ttl后：

RFuture<Long> ttlRemainingFuture = this.tryLockInnerAsync(waitTime, this.commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG);
            ttlRemainingFuture.onComplete((ttlRemaining, e) -> {
                if (e == null) {
                    if (ttlRemaining == null) {
                        this.scheduleExpirationRenewal(threadId);
                    }

                }
            });
return ttlRemainingFuture;

当这个回调函数成功后，返回的e为方法中出现的异常，如果e没有异常为null，并且返回的剩余超时时间也为null，表示获取锁成功，执行一个关键方法：scheduleExpirationRenewal任务调度从方法，要更新过期时间，也就是续期，查看该方法源码：

scheduleExpirationRenewal方法：

    private void scheduleExpirationRenewal(long threadId) {
        ExpirationEntry entry = new ExpirationEntry();
        ExpirationEntry oldEntry = (ExpirationEntry)EXPIRATION_RENEWAL_MAP.putIfAbsent(this.getEntryName(), entry);
        if (oldEntry != null) {
            oldEntry.addThreadId(threadId);
        } else {
            entry.addThreadId(threadId);
            this.renewExpiration();
        }

    }

这里先创建了一个ExpirationEntry对象，用了一个静态Map：EXPIRATION_RENEWAL_MAP把这个ExpirationEntry对象put进去，这里只需要知道ExpirationEntry对象也是一个用来存放信息的容器即可

他的key是一个拼接字符串：

this.id = commandExecutor.getConnectionManager().getId(); // 当前连接ID
this.entryName = this.id + ":" + name;
protected String getEntryName() {
        return this.entryName;
    }

这里的name就是我们锁的名称，也就是说这个静态Map可以被RedissonLock类的任何一个实例对象操作，每个实例创建出来的不同的锁都会在这个Map中留下他们的名字，即一个锁对应一个ExpirationEntry对象

在这个Map调用Put方法时，调用的是putIfAbsent，表示不存在则put并返回null，如果这个锁的名称已经有ExpirationEntry对象了，则会返回他的ExpirationEntry对象赋值给oldEntry

也就是说不管这把锁被重入了几次，他的锁永远只对应一个不变的ExpirationEntry对象

此时进行判断：

  • 如果oldEntry不为null，证明已经不止一次重入了，把当前线程ID添加进ExpirationEntry

  • 如果oldEntry为null，是第一次重入，先添加线程ID，接着就要执行renewExpiration()续期方法

这里为什么只在第一次重入时执行续期方法，会在后面进行解释

renewExpiration()续期方法：

    private void renewExpiration() {
        ExpirationEntry ee = (ExpirationEntry)EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(this.getEntryName());
        if (ee != null) {
            Timeout task = this.commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() {
                public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                    ExpirationEntry ent = (ExpirationEntry)RedissonLock.EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(RedissonLock.this.getEntryName());
                    if (ent != null) {
                        Long threadId = ent.getFirstThreadId();
                        if (threadId != null) {
                            RFuture<Boolean> future = RedissonLock.this.renewExpirationAsync(threadId);
                            future.onComplete((res, e) -> {
                                if (e != null) {
                                    RedissonLock.log.error("Can't update lock " + RedissonLock.this.getName() + " expiration", e);
                                } else {
                                    if (res) {
                                        RedissonLock.this.renewExpiration();
                                    }

                                }
                            });
                        }
                    }
                }
            }, this.internalLockLeaseTime / 3L, TimeUnit.MILLISECONDS);
            ee.setTimeout(task);
        }
    }

该方法进来先拿到这个ExpirationEntry对象，如果不为null，则执行一个newTimeout方法获取一个超时任务，该方法传入三个参数，第一个参数是任务本身，其中第二个参数delay是延时，表示这个任务在delay到期之后才开始执行，所以是一个延时任务

这里传入的延时时间是this.internalLockLeaseTime / 3L把internalLockLeaseTime除以三
你是否还记得在之前的方法中，由于我们没有指定超时时间，系统默认给我们设置了一个watchDag时间为30s，在执行tryLockInnerAsync方法的时候，又把这个时间赋给了internalLockLeaseTime
就是这里的成员变量，所以值为30s，也就是10s后这个任务才开始执行

TimerTask任务：

new TimerTask() {
                public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                    ExpirationEntry ent = (ExpirationEntry)RedissonLock.EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(RedissonLock.this.getEntryName());
                    if (ent != null) {
                        Long threadId = ent.getFirstThreadId();
                        if (threadId != null) {
                            RFuture<Boolean> future = RedissonLock.this.renewExpirationAsync(threadId);
                            future.onComplete((res, e) -> {
                                if (e != null) {
                                    RedissonLock.log.error("Can't update lock " + RedissonLock.this.getName() + " expiration", e);
                                } else {
                                    if (res) {
                                        RedissonLock.this.renewExpiration();
                                    }

                                }
                            });
                        }
                    }
                }
            }

先获取ExpirationEntry对象，取出线程ID，ID不为null则调用了一个renewExpirationAsync方法刷新有效期

renewExpirationAsync方法：

protected RFuture<Boolean> renewExpirationAsync(long threadId) {
        return this.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN, 
                    "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +
                        "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +
                        "return 1; " +
                    "end; " +
                    "return 0;", Collections.singletonList(this.getName()), this.internalLockLeaseTime, this.getLockName(threadId));
    }

这个方法执行了一个lua脚本，先对比获取锁的是否为当前线程，然后再用pexpire命令更新有效期，重置为原本时间30s，这里就完成了第一次的续期

回到我们的延时任务中：

new TimerTask() {
                public void run(Timeout timeout) throws Exception {
                    ExpirationEntry ent = (ExpirationEntry)RedissonLock.EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(RedissonLock.this.getEntryName());
                    if (ent != null) {
                        Long threadId = ent.getFirstThreadId();
                        if (threadId != null) {
                            RFuture<Boolean> future = RedissonLock.this.renewExpirationAsync(threadId);
                            future.onComplete((res, e) -> {
                                if (e != null) {
                                    RedissonLock.log.error("Can't update lock " + RedissonLock.this.getName() + " expiration", e);
                                } else {
                                    if (res) {
                                        RedissonLock.this.renewExpiration();
                                    }

                                }
                            });
                        }
                    }
                }
            }

执行完毕之后用onComplete方法又再次调用了renewExpiration方法，也就是本方法，实现了一个递归，再次执行这个延时方法

也就是说每过10s就会执行该任务，更新有效期为30s

最终把这个任务封装到ExpirationEntry中，所以ExpirationEntry对象封装了两个东西，一个是线程ID，一个是执行完的延时任务，为什么要把这个任务放入ExpirationEntry对象中呢，且听待会分析

这就是为什么在scheduleExpirationRenewal方法中如果oldEntry不为null就不执行renewExpiration方法了，因为他里面已经有该方法了，并且一直递归执行中，每过10s执行一次更新续约

这个自动续期的机制又被称为看门狗机制

取消续期

那什么时候任务才取消呢？

在释放锁的源码中

unlockAsync方法：

    public RFuture<Void> unlockAsync(long threadId) {
        RPromise<Void> result = new RedissonPromise();
        RFuture<Boolean> future = this.unlockInnerAsync(threadId);
        future.onComplete((opStatus, e) -> {
            this.cancelExpirationRenewal(threadId);
            if (e != null) {
                result.tryFailure(e);
            } else if (opStatus == null) {
                IllegalMonitorStateException cause = new IllegalMonitorStateException("attempt to unlock lock, not locked by current thread by node id: " + this.id + " thread-id: " + threadId);
                result.tryFailure(cause);
            } else {
                result.trySuccess((Object)null);
            }
        });
        return result;
    }

刚刚说过，释放锁方法的最后，也就是这里调用的unlockInnerAsync方法也会执行一段Lua脚本，锁释放执行成功之后返回了RFuture<Boolean>然后立马执行cancelExpirationRenewal方法，该方法就是取消更新任务

cancelExpirationRenewal方法：

void cancelExpirationRenewal(Long threadId) {
    ExpirationEntry task = (ExpirationEntry)EXPIRATION_RENEWAL_MAP.get(this.getEntryName());
    if (task != null) {
        if (threadId != null) {
            task.removeThreadId(threadId);
        }

        if (threadId == null || task.hasNoThreads()) {
            Timeout timeout = task.getTimeout();
            if (timeout != null) {
                timeout.cancel();
            }

            EXPIRATION_RENEWAL_MAP.remove(this.getEntryName());
        }

    }
}

这里从Map中拿到当前锁对应的ExpirationEntry对象，删除掉线程ID，再取出这个Timeout任务调用timeout.cancel()方法取消任务，最后再把ExpirationEntry对象删除

前面在执行延时任务之后，之所以要把方法放入ExpirationEntry对象中，就是为了这里释放锁时，可以拿到这个任务并把它取消，不再更新过期时间

这就是Redisson内部实现简单分布式锁的原理
这里附上执行的流程图：

调用
调用
拿到传回的剩余ttl
没有时间
有时间
调用
尝试获取锁
获取锁成功
第一次重入
entry不为空
每10s执行
10s再次执行
返回剩余ttl
返回剩余ttl
返回剩余ttl
tryLock()
主入口方法
tryLock()重载
设置默认过期时间 -1
循环重试
tryAcquire()
尝试获取锁
判断是否还有时间
返回false
未获取到锁
重试 tryAcquire
重新尝试
tryAcquireAsync()
设置默认ttl: watchdog
tryLockInnerAsync()
执行Lua脚本
scheduleExpirationRenewal()
看门狗机制
创建entry对象
添加到静态MAP
renewExpiration()
检查entry状态
newTimeout()
设置延时任务
renewExpirationAsync()
重置过期时间
执行Lua脚本
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