Pytorch训练遇到显存充足但显示显存不足，RuntimeError: cuDNN error:RuntimeError: cuDNN error:等问题

Pytorch训练遇到显存充足但显示显存不足，RuntimeError: cuDNN error:RuntimeError: cuDNN error:等问题

同一任务会出现不同error例如：

RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation
RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED 
显存不足 GPU 0 has a total capacty of 8.00 GiB of which 4.76 GiB is free.
以及pip安装第三方库时出现MemoryError

等问题的一个原因：
虚拟内存不足。没有给项目所在盘符分配虚拟内存。
解决方法：Windows搜索 查看高级系统设置->高级->设置->高级

分别设置C、D、E盘的虚拟内存（选择盘符->自定义大小->设置）。
网上也有说torch版本不对，降版本，但我试了，还是这个管用。

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