TensorRT python Windows 下载安装

原创 已于 2024-11-28 11:30:48 修改 · 1k 阅读 · 8 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#python #深度学习 #pytorch

于 2024-11-27 11:42:22 首次发布

更新时间2024.11.27
要求：提前装好cuda和cudnn。cuda、cudnn、tensorRT版本需要对应
下载链接：[https://developer.nvidia.com/tensorrt]
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

我的cuda是12.6，所以选择tensorRT 10.6， 可以在命令行使用nvidia-smi 查看cuda版本。windows系统选择ZIP文件下载。
下载后解压，将解压的文件一次复制到cuda Toolkit安装目录中。我的路径：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6。
分别将TensorRT-10.6.0.26下include中所有.h文件、lib中所有.lib文件、lib中所有.dll文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6下include、lib\x64、bin文件夹。
打开TensorRT-10.6.0.26\python可以看到
在这里插入图片描述<

最低0.47元/天 解锁文章
windows版：TensorRT安装教程
qq_46107892的博客
11-15 1685
windows10安装TensorRT-7.2.2.3
TensorRT安装指南
Christo的博客
03-01 1万+
目录前言摘要1. 概述2. 入门3. 下载TensorRT4. 安装TensorRT4.1. Debian 安装4.1.1. 使用NVIDIA机器学习网络Repo安装Debian4.2. RPM 安装4.2.1 使用NVIDIA机器学习网络Repo进行RPM安装4.3. Tar File安装4.4. Zip File 安装4.5. 其他安装方法5. 升级TensorRT5.1 Ubuntu和Windows用户5.1.1. 从TensorRT 6.x.x升级到TensorRT 7.x.x5.2. RedHat
TensorRT-6.0.1.5.Windows10.x86-64.cuda-10.1.cudnn7.6.zip
12-13
TensorRT-6.0.1.5.Windows10.x86_64.cuda-10.1.cudnn7.6
Windows 系统 Python 虚拟环境中安装 CUDA 相关包的完整指南 cutensor-cu12 /tensorrt-cu12-libs​ /nvidia-cudnn-cu12
最新发布
love530love的博客
11-26 1304
本文提供了Windows系统Python虚拟环境中安装CUDA相关包的完整指南。针对cutensor-cu12、tensorrt-cu12-libs和nvidia-cudnn-cu12三个核心包，详细介绍了预编译.whl文件的下载方法、安装步骤和验证流程。文章重点解决常见安装问题，包括版本匹配、依赖项缺失和CUDA兼容性等，并对比了直接pip安装、使用镜像源和源码编译等失败方案。通过本地安装预编译包的方法，确保在Python虚拟环境中实现稳定可靠的CUDA加速环境搭建，为科学计算和深度学习项目提供GPU加速
TensorRT下载安装
Jumy_S的博客
09-26 3537
版本8.2.3GA(成熟稳定版)和8.4.0EA（新功能测试版）以后，有C++和python的API，完全等价可以混用。
tensorRT安装
qq_30061245的博客
04-03 1445
我下的版本是TensorRT-10.9.0.34.Windows.win10.cuda-11.8。4、将lib目录和include目录中的文件内容都拷贝到cuda对应的目录文件下。pycuda的版本根据需要选择。我的CUDA 是11.8，所以选的是2023.1。5、在python文件夹中有对应的Python安装库。有可能是pycuda的版本与电脑状的CUDA不对应。6、在samples中有相关的使用示例。2、根据系统和CUDA版本选择选一个。1、根据需要选择对应的版本。pycuda安转的那些事。
tensorrt 下载地址
engchina的专栏
09-07 2876
tensorrt 下载地址
在windows安装python版本的tensorrt
Thomas_Cai的记忆殿堂
01-25 1962
windows10/11场景下，安装python的tensorrt包，推理加速必备
windows下安装tensorrt（python调用）
热门推荐
weixin_43134049的博客
05-16 1万+
tensorrt安装
✅ TensorRT Python 安装精简流程（适用于 Ubuntu 20.04+）
dubochao_xinxi的博客
05-12 668
需要我帮你检查 CUDA 和驱动是否匹配，或者生成一个完整的安装脚本吗？OS：Ubuntu 20.04+ 或 Windows 10+CPU：x86_64 或 ARM SBSA 架构。没有安装 NVIDIA 驱动。驱动与 CUDA 不兼容。在容器中未挂载 GPU。
windows上安装Tensorrt（python）
free_luojing的博客
07-04 1605
TensorRT
TensorRT安装
12-21
TensorRT安装以及相关配置 看到很多tensorrt安装教程有一些问题,所以我安装完后写这篇记录并分享一下. 1.下载tar包 TensorRT官方API提供了四种安装方式，建议下载tar包进行安装。下载地址https://developer.nvidia.com/tensorrt 2. 安装TensorRT 2.1 解压 tar xzvf TensorRT-6.0.1.5..-gnu.cuda-10.1.cudnn7.x.tar.gz 2.2 添加环境变量 $ vim ~/.bashrc # 打开环境变量文件 # 将下面三个环境变量写入环境变量文件并保存 export LD_LIBR
TensorRT-8.0.1.6.Windows10.x86_64.cuda-11.3.cudnn8.2.zip（官网下载）
11-26
这是NVIDIA官网下载的。下载前请确认版本号。
Tensorrt安装
qq_36852840的博客
11-14 1428
可参考官方文档 https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/install-guide/index.html。
＜TensorRT＞ 下载及部署
thisiszdy的博客
05-13 1178
可根据目前PC上的CUDA版本选择，也可根据上述TensorRT文档查询比较细的版本。
nvidia tensorrt下载
weixin_42064949的博客
05-30 289
参考。
[tensorrt]tensorrt下载地址和资料汇总
FL1623863129的博客
09-12 3812
TensorRT 下载地址、开发文档地址、Python 实例地址以及接口地址。3.TensorRT C++实例。
tensorrt的下载安装cuda=11.1，Ubuntu20.04
m0_60657960的博客
05-29 2124
下载TensorRT-8.4.0.6.Linux.x86_64-gnu.cuda-11.6.cudnn8.3.tar.gz。tensorrt的下载安装cuda=11.1，Ubuntu20.04。5. 安装uff(TensorRT与TensorFlow配合试用时)6. 将tensorrt的库和头文件复制到系统路径。python # 进入Python环境。4. 安装graphsurgeon。2. 解压压缩包，配置环境变量。# 选择对应的Python版本。3. 安装TensorRT。
tensorrt安装windows python
06-28
### 回答1： TensorRT是NVIDIA推出的深度学习推理引擎，可以在GPU上高效地运行深度学习模型。TensorRT支持Windows平台，可以通过以下步骤安装： 1. 安装CUDA和cuDNN：TensorRT需要依赖CUDA和cuDNN，需要先安装它们。可以从NVIDIA官网下载对应版本的CUDA和cuDNN，并按照官方文档进行安装。 2. 下载TensorRT：可以从NVIDIA官网下载对应版本的TensorRT，下载完成后解压到指定目录。 3. 安装TensorRT Python API：TensorRT提供了Python API，可以通过pip安装。打开命令行窗口，输入以下命令： ``` pip install tensorrt ``` 4. 安装TensorRT UFF Parser：如果需要使用UFF格式的模型，需要安装TensorRT UFF Parser。可以通过pip安装。打开命令行窗口，输入以下命令： ``` pip install uff ``` 安装完成后，就可以在Windows平台上使用TensorRT了。 ### 回答2： TensorRT是NVIDIA推出的一个高效的深度神经网络推理引擎，可以大幅提升神经网络在GPU上的运行速度。TensorRT支持多种深度学习框架，如TensorFlow、Caffe和PyTorch等。在本文中，我们将探讨如何在Windows环境中使用Python安装TensorRT。 1. 准备工作 在安装TensorRT之前，需要先安装CUDA和cuDNN。TensorRT依赖于CUDA和cuDNN，并且需要使用与您的GPU型号相对应版本的CUDA和cuDNN。 首先，下载并安装适合您GPU的CUDA软件包。然后，下载cuDNN库并将其解压缩到CUDA的安装目录中。例如，如果您的CUDA安装在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1路径下，那么解压cuDNN库后应该将库文件放在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\路径下。 2. 下载TensorRT 在完成CUDA和cuDNN的安装后，就可以下载TensorRT了。首先，进入NVIDIA官方网站（https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download）下载TensorRT软件包。下载完成后，解压缩到您喜欢的目录中。例如，将TensorRT解压缩到C:\TensorRT路径下。 3. 配置环境变量 接下来，要将TensorRT的路径添加到环境变量中。在Windows环境中，打开“控制面板”->“系统和安全”->“系统”，然后点击“高级系统设置”->“环境变量”按钮。在“系统变量”中，找到“Path”变量并点击“编辑”按钮。在“变量值”框中添加TensorRT的bin和lib路径，例如：C:\TensorRT\bin;C:\TensorRT\lib; 4. 安装Python包 在安装Python之前，需要将Anaconda环境添加到环境变量中。如果您没有安装Anaconda环境，请先下载并安装Anaconda。在Windows环境中，打开“控制面板”->“系统和安全”->“系统”，然后点击“高级系统设置”->“环境变量”按钮。在“用户变量”中，找到“Path”变量并点击“编辑”按钮。在“变量值”框中添加Anaconda的路径，例如：C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts;C:\ProgramData\Anaconda3\; 然后，通过pip命令安装TensorRT Python包。在Anaconda命令行窗口中，输入以下命令： pip install tensorrt 5. 测试安装 完成TensorRT Python包的安装后，可以使用Python脚本测试安装是否成功。创建一个新的Python脚本，并将以下代码复制并粘贴： import tensorrt as trt print(trt.__version__) 保存脚本后运行，如果输出正确的TensorRT版本号，则表明安装成功。可以使用TensorRT创建和优化神经网络模型了。 综上所述，TensorRT在Windows环境中的安装步骤如上所述。安装前需要确认CUDA和cuDNN已成功安装，安装时需要添加环境变量并使用pip工具安装TensorRT Python包。 ### 回答3： TensorRT是一个可用于高性能深度学习推理的软件库，可以在GPU上进行加速。对于Windows系统和Python用户来说，安装TensorRT相对来说比较简单，但也需要一定的操作步骤，下面将详细介绍如何安装TensorRT。 首先，需要在NVIDIA官网上下载TensorRT的安装程序，这里提供的是TensorRT 5.1.5版本的下载地址：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download，选择对应的Windows版本，下载后进行安装。 其次，安装完成后需要配置TensorRT环境变量，将TensorRT的bin目录添加到PATH环境变量中，这样就能够在命令行中使用TensorRT相关命令了。同样需要将TensorRT的include和lib目录添加到对应的环境变量中，以便在调用TensorRT库时能够正确编译。 接着，安装TensorRT的Python包，可以通过pip安装，打开命令行直接输入以下指令： ``` pip install tensorrt ``` 安装完成后，调用TensorRT就可以在Python中使用了。此外，还需要安装对应的TensorFlow和Python版本，以及NVIDIA的CUDA和cuDNN软件包，以便与TensorRT一起使用。 最后，验证TensorRT的安装是否成功。在Python中导入TensorRT库，进行简单的模型推理测试。如果能够成功进行推理操作，那么就说明TensorRT的安装已经成功了。 总之，TensorRT在Windows系统下的安装还是比较简单的，只需要按照上述步骤进行操作即可。当然，安装过程中也有可能会遇到一些问题，比如环境变量没有设置正确等，这时就需要仔细查看错误信息进行调整了。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值