训练日记-1

昨晚因服务器问题未能及时总结,刷了两道涉及深搜的动态规划(DP)题目。深搜理解了递归和循环控制,但应用仍需熟练。今天参加了CF1练习赛,题目重在思路,通过统计字母出现次数解决第二题,发现自己在思路题上还需加强练习,提升多角度思考问题的能力。

       昨天由于服务器问题,前面老提交失败,到晚上服务器恢复后刷了两道dp题,刷完之后有点困就直接去睡觉了,没来得急写总结,今天把昨天的一块总结了。

       昨天刷的两道dp题都是深搜题,深搜主要用递归函数来完成,用标记数组或变量来控制循环的结束,这点还是清楚的,但是运用起来还不是太熟练,主要就在如何控制循环结束方面,希望以后能对这方面有更好的掌握。

      今天主要是做了那个CF1练习赛,这几道题都为思路题,第一道题有点水,把逆时针跟顺时针的旋转顺序分别用个数组保存下拉,然后对旋转次数对4取余后,直接比较对应储存旋转的数组是否与给定的b数据相同即可。第二题有点难度,刚开始也是完全没有思路,然后仔细想之后,换了一个思考思路就解决了 ,可以先将每个字母出现的总次数统计一下,然后进行遍历,没遇到一个新出现的字母,计数器变量+1,如果一个字母全部出现完之后,则计数器-1;如果计数器大于了所给的人数,则输出YES,若能循环完则输出NO,这样这题就A了。后面那几道题翻译了好久,终于看懂了,但是完全没有思路。以后还要加强对思路问题的练习,加强思考,从多方面思考问题,使自己的思维得到强化。

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/3756295eddc9 在C#软件开发过程中,DateTimePicker组件被视为一种常见且关键的构成部分,它为用户提供了图形化的途径来选取日期与时间。 此类控件多应用于需要用户输入日期或时间数据的场景,例如日程管理、订单管理或时间记录等情境。 针对这一主题,我们将细致研究DateTimePicker的操作方法、具备的功能以及相关的C#编程理念。 DateTimePicker控件是由.NET Framework所支持的一种界面组件,适用于在Windows Forms应用程序中部署。 在构建阶段,程序员能够通过调整属性来设定其视觉形态及运作模式,诸如设定日期的显示格式、是否展现时间选项、预设的初始值等。 在执行阶段,用户能够通过点击日历图标的下拉列表来选定日期,或是在文本区域直接键入日期信息,随后按下Tab键或回车键以确认所选定的内容。 在C#语言中,DateTime结构是处理日期与时间数据的核心,而DateTimePicker控件的值则表现为DateTime类型的实例。 用户能够借助`Value`属性来读取或设定用户所选择的日期与时间。 例如,以下代码片段展示了如何为DateTimePicker设定初始的日期值:```csharpDateTimePicker dateTimePicker = new DateTimePicker();dateTimePicker.Value = DateTime.Now;```再者,DateTimePicker控件还内置了事件响应机制,比如`ValueChanged`事件,当用户修改日期或时间时会自动激活。 开发者可以注册该事件以执行特定的功能,例如进行输入验证或更新关联的数据:``...
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