自监督场景去遮挡复现

本文档介绍了如何复现自监督场景去遮挡的源码,并详细阐述了在python 3.7环境下配置pytorch 1.1的步骤,包括解决安装问题、使用Anaconda创建虚拟环境、设置清华源以及安装指定版本的Pytorch。此外,还列出了所需数据集和预训练模型的链接,并展示了PCNet-M和PCNet-C的评估结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

自监督场景去遮挡

复现源码网站:https://github.com/XiaohangZhan/deocclusion

  • 环境

python: 3.7

pytorch>=0.4.1 (实则pytorch: 1.1

坑一: python3.7安装不上pytorch 0.4(提示:python版本过高)

坑二: 用pytorch1.6程序会报错 (后来得知作者用的是pytorch1.1,解决了报错问题)

  • 利用Anaconda中创建虚拟环境
  1. 将conda切换至清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ana

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