cv环境设置

pytorch TensorFlow。。。
环境布置，库的安装顺序：

1. 确定显卡可用的cuda上下限
   (比如3090需要至少11.x以上的cuda参考： 一文理顺：pytorch、cuda版本，从此不再为兼容问题头疼！ - 哔哩哔哩 (bilibili.com)）
2. 确定所需cuda后，找到他可安装的pytorch的版本。

pip install torch=。。。
为什么torch的库之间的版本是不兼容的，或者说会给你下载cpu版本的。
torch torchvision
win

3. 确定需要的pytorch版本后，我们再看一下需要跑的项目是基于旧版的mmcv(1.x版本)还是新版的mmcv(2.x版本)，确定好后，确定对应的mmdet和mmcls和mmengine和mmsegmentation分别是什么版本是否存在相对应的版本。确定好版本后开始下载：
   4.下载pytorch
   torch和torchaudio和torchvision的版本对应关系参考：Previous PyTorch Versions | PyTorch
   其中torch和torchaudio和torchvision的在线下载地址：
   torch的在线安装网站： download.pytorch.org/whl/torch/
   torchvision的在线安装网站：download.pytorch.org/whl/torchvision/
   torchaudio的在线安装网站：download.pytorch.org/whl/torchaudio/
   云服务器：
   在线下载后，在终端用wget+下载链接，直接下载whl文件，然后在我们要用的环境中pip install此whl文件即可。

4. 下载
   更新前：mmcv-full带有cuda算子的，mmcv。
   更新以后：mmcv(cuda算子的)，mmcv-lite。

1.x.x旧版的mmcv（-）下载mmcv-full）
2.x.x