【mmseg—关于mmcv安装问题】

1. 查看你的mmseg版本及各种依赖的版本

（1）问题及原因

• 问题
  之前训练过的模型，后来论文大修需要加实验，增加了数据集，但是模型用不了，
• 原因
  mmseg当时的版本是0.26.0，然后出问题，就下载了升级版的依赖包，结果有些参数就加载不了，而且过的时间比较长，自己也忘了当时下载的是什么版本的mmseg，导致依赖包总是对不上。

（2）检查版本

• mmseg版本
  【mmseg】文件夹➨【version.py】文件
  
  我的mmseg版本是0.26.0版本，现在我看mmseg最新是1.0.0。
• mmcv版本
  【mmseg】文件夹 ➨【_init.py】文件
  
  可以看到我的MMCV版本要求。

2. 安装

我在加载原来模型的时候，发现mmcv包版本不对，让安装更高版本的，结果安装后，还是不对，显示如下错误。

ImportError: cannot import name ‘revert_sync_batchnorm’ from ‘mmcv.cnn.utils’ (/home/wanghui/anaconda3/envs/mmseg/lib/python3.8/site-packages/mmcv/cnn/utils/init.py)

说明版本不对。因为我安装的mmcv和mmcv-full都比较乱，也不对应。具体看下他俩的区别。

（1）mmcv与mmcv-full的区别

MMCV 有两个版本：

• mmcv-full: 完整版，包含所有的特性以及丰富的开箱即用的 CPU 和 CUDA 算子。注意，完整版本可能需要更长时间来编译。

• mmcv: 精简版，不包含 CPU 和 CUDA 算子但包含其余所有特性和功能，类似 MMCV 1.0 之前的版本。如果你不需要使用算子的话，精简版可以作为一个考虑选项。

包名	包版本<2.0	包版本>=2.0
mmcv-full	包含 CUDA 算子	无
mmcv	不包含 CUDA 算子	包含 CUDA 算子
mmcv-lite	无	不包含 CUDA 算子

（2）卸载及安装

刚开始我是没卸载，都是直接安装对应版本，但是安装后还是不对，出现错误（这个错误有人用方法未引入“mmcv._ext”模块，但是我没用，我用的是下面的方法解决的，其实根本原因还是mmcv的版本问题）：

ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext’

以及错误：

AssertionError: MMCV==1.7.0 is used but incompatible. Please install mmcv＞=1.3.8, ＜=1.7.0.

原因大概是我没有卸载干净，主要是每次只卸载mmcv或mmcv-full，后来参考 AssertionError （推荐）

• 卸载mmcv和mmcv-full

# 两个都卸载
pip uninstall mmcv
pip uninstall mmcv-full

• 查看torch和cuda版本

python -c 'import torch;print(torch.__version__)'

torch：1.12.0；cuda: 11.3

• 选择按照mmcv版本

• 安装mmcv版本为1.7.0

pip install mmcv==1.7.0

说明： mmcv的版本安装了1.7.0.但是mmseg要求低于1.7.0，所以安装1.6.2.

# 安装mmcv
pip install mmcv==1.6.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.12/index.html
# 安装mmcv-full
pip install mmcv-full==1.6.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.12/index.html

参考：mmcv与cuda，pytorch版本匹配要求