matlab的运动目标跌倒检测

基于matlab的运动目标跌倒检测

一、简介

 随着科技的不断发展，运动已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，运动中的一些意外事故，如跌倒，仍然是一个普遍存在的问题。为了解决这个问题，基于 matlab 的运动目标跌倒检测技术应运而生。

对于企业来说，基于 matlab 的运动目标跌倒检测技术的出现，无疑是一个巨大的商机。企业可以利用这项技术，开发出各种运动保护设备，如智能运动鞋、智能运动服等，从而吸引更多的消费者，提高企业的知名度和销售额。

基于 matlab 的运动目标跌倒检测技术还可以为引流提供新的思路和方法。例如，企业可以开发一些有趣的跌倒检测游戏，通过游戏的互动形式，让用户更好地了解产品，并吸引更多的用户关注和参与。

综上所述，基于 matlab 的运动目标跌倒检测技术为企业带来了无限的商业机会。通过多渠道的营销推广，企业可以更好地宣传产品，提高市场占有率，同时也为引流提供了新的思路和方法。未来，我们相信这项技术将会得到更广泛的应用，为人们的运动安全提供更加全面的保障。

二、源代码

% 参数设置

sample_num = 30;                % 样本库

match_thres = 20;               % 匹配阈值

match_num = 2;                  % 最小匹配数

update_factor = 1;              % 一开始50帧内采用该更新因

next_update_factor = 5;         % 50帧以后的更新因子

cols = videoInfo.VideoSize(1);  % 图像的宽度

rows = videoInfo.VideoSize(2);  % 图像的高度

fore_thres = 20;                % 前景阈值

frame_count = 0;                % 处理帧数

neighbor = [1, 0, -1, -1, 1, 0, 0, -1, 1];  % 邻域选择

% 外部控制标记

global exit_flag;

global pause_flag;

exit_flag = false;

pause_flag = false;

% 判断是否为第一帧

first_flag = true;

while ~isDone(videoSource) && ~exit_flag

    if pause_flag

        uiwait(handles.figure1);

    end

    

    frame = step(videoSource);

    frame_gray = double(rgb2gray(frame));

    if first_flag

        first_flag = false;

        %% 开始初始化

        samples = cell(1, sample_num);

        % 前两个样本设置初始像素

        samples{1} = frame_gray;

        samples{2} = frame_gray;

        % 剩下的样本初始化

        for i = 3:sample_num

            samples{i} = frame_gray + double(floor(rand(rows, cols) * 20) - 10);

        end

        

        fore_count = uint8(zeros(rows, cols));

        frame_count = frame_count + 1;

        % 初始化结束

        continue

    end

    

    %% 前景分割

    fgMask = uint8(ones(rows, cols) * match_num);

    for i = 1:sample_num

        distance = uint8(abs(samples{i} - frame_gray) <= match_thres);

        fgMask = fgMask - distance;

    end

    fgMask = logical(fgMask * 255);

    % 更新前景计数

    for r = 1 : rows

        for c = 1:cols

            if fgMask(r, c) == 1

                fore_count(r, c) = fore_count(r, c) + 1;

                if fore_count(r, c) >= fore_thres

                    fore_count(r,c) = 0;

                    fgMask(r, c) = 0;

                end

            else

                fore_count(r, c) = 0;

            end

        end

    end

    updateMask = fgMask;

updateMask = imfill(updateMask, 'hole');