AI和人工智能与机器学习全景报告

今天分享的是AI系列深度研究报告：《AI和人工智能与机器学习全景报告》。

（报告出品方：appen）

报告共计：30页

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数据获取仍是AI应用构建团队的主要瓶颈。

原因各不相同。例如，特定用例的数据可能不足，新的机器学习技术需要更多的数据，或者并未建立轻松高效获取所需数据的适当流程。

受访者对AI生命周期数据管理的看法有着强烈的共识，即企业领导者了解AI生命周期数据管理的价值 (90%同意)，AI生命周期数据管理正在改变本企业的的经营方式 (87%同意)。决策者在AI生命周期四个阶段会平均分配数据管理时间。7成 (71%) 的受访者表示本企业在AI生命周期的许多阶段都很纠结。

尽管大多数受访者（88%）认为本企业拥有AI各阶段数据管理的必要内部资源，但只有42%的技 术专家认为，AI生命周期的数据获取阶段很有挑战性。不过，认为数据获取很有挑战性的企业 领导者并不太多（24%）。这表明，在对AI生命周期数据管理最大瓶颈的认识方面，技术专家和企业领导者之间仍然存在分歧。这就导致企业内的优先事项与预算的错位。</