软件与服务行业AI产业速递：GPTs能做什么？

今天分享的是AI系列深度研究报告：《软件与服务行业AI产业速递：GPTs能做什么？》。

（报告出品方：长江证券）

报告共计：14页

一张图看 OpenAI 自身推出的 16 个 GPTs

DALL·E：文生图工具

DALL·E为OpenAl自主研发的文生模型。2023 年 10 月19 日，OpenAl 正式推出DALL·E3 版本，该版本比 2022 年推出的 DALL·E2 版本能够更能理解细微差别和细节，让用户更加轻松地将自己的想法转化为非常准确的图像。除了图像效果的进步外DALL·E3 实现与 ChatGPT 集成，用 ChatGPT 来建、拓展和优化 prompt 从而生成更高质量的图像。OpenAl 自身提供的 GPT 包括了文生图工具 DALL·E，下面将详细体验工具效果。

相对详细的提示词背景下，GPT 工具 DALL·E 相较 CatGPT 能够生成更多图片，效果差异不会特别明显。以提示词“一轮满月下洒满街道，熙熙攘攘的行人正享受着夜生活。街角摊位上，一位有着火红秀发，身着典雅天鹅绒斗篷的少女，正与脾气暴躁的老板讨价还价”分别在 ChatGPT-4 和 DALL·E 中使用，以下为生成效果。

较为简略的提示词下，GPT 工具 DALL·E 生成图片元素更多、细节更加丰富。以“一位年轻的少女坐在桌前，享受着这个宁静而美好的午餐时光”为提示词，分别在 ChatGPT-4 和 DALL·E 中使用，生成效果如下。

现阶段 DALL·E 仍存在无法识别中文字符以及无法特定细节修改的缺陷。例如，通过指令 “请帮我设计一个零食产品 logo，logo 中包含字符“腾飞'”要求 DALL·E 生成图片，其细节方面存在缺陷。

Data Analysis:数据分析工具

Data Analysis 为 OpenAl 的数据分析工具。作为 OpenAl 率先推出的 16 个 GPT 之一用户可以将文档和表格上传到与助手的聊天窗口中，Data Analysis 就可以快速从文档中得出结果，并将相关数据进行可视化分析。

将 Data Analysis 用于可视化数据时，其智能性较弱。例如，将 wind 直接导出的中国社会消费品零售总额同比数据导入 Data Analysis，并配以“请帮我将数据可视化”的指令，其可能无法识别格式，而通过手动将数据格式改正之后，或者通过 Data Analysis 长时间运行纠错后，其才能达到初步的可视化效果，精确度仍有待提升。

ChatGPT Classic: 无附加功能版本 GPT-4

ChatGPT Classic 回归原始 ChatGPT 聊天机器人功能。2022 年 11 月，OpenAl 推出出基于 GPT-3.5-turbo 型微调的 ChatGPT，专注于文本理解功能以及代码生成功能，在后续不断更新选代过程中，ChatGPT 不断朝着多模态方向发展。ChatGPT Classic 可看作是纯净版的 GPT-4，专注于文本理解和分析功能。

Game Time:棋盘/纸牌游戏说明

Game Time 是棋牌和游的游戏规则解释器。其更多地是把原来 ChatGPT 关于游戏规则的内容单独剥离出来。

Game Time 相对于 ChatGPT-4 的游戏解释性相对更加具体，但是如果是比较流传度 较高且规则明确的游戏，其规则解释的差异有限。我们测试了 Game Time 和 ChatGPT4 对于狼人杀游戏规则的初步解释，两者差距有限。

Game Time 在游戏互动方面更加直接。在 Game Time 中输入“创建一个棋盘并和我进 行五子棋游戏”，其能够与用户进行简单的五子棋对决并直接通过棋盘展示出双方下棋 位置。GPT-4 同样可以与用户进行简单的五子棋游戏，但是仅通过语言表明进展，只有特定点明需求才会展示棋盘。游戏互动性方面 Game Time 具有相对优势。